No tengo dudas de que IBM busca agresivamente comercializar Watson y crear un ecosistema próspero correspondiente. No es solo dinero, es mucho dinero . Su estrategia es inteligente y multicanal , de la siguiente manera (tenga en cuenta que “ecosistema de uso directo” y “ecosistema de uso indirecto” son mis propios términos). La siguiente taxonomía es el resultado de mi breve análisis del ecosistema Watson , centrándome en sus principales componentes, servicios y ofertas.
Para el ecosistema de uso directo de Watson (utilización de recursos), IBM ofrece:
1) IBM Watson: Asesor de compromiso (Preguntas y respuestas / Sistema experto SaaS);
2) IBM Watson: Explorer (Big Data Analysis SaaS);
3) IBM Watson: Asesor de descubrimiento (AI / ML / Deep Learning SaaS).
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Para el ecosistema de uso indirecto de Watson, IBM ofrece:
1) Asociaciones comerciales exclusivas con empresas y organizaciones seleccionadas, dirigidas principalmente a las ciencias de la vida, finanzas, educación, gobierno y otros sectores importantes;
2) Watson Developer Cloud , directamente vinculado a su BlueMix PaaS (IBM Bluemix) basado en Cloud Foundry, por lo que los servicios se cobrarán por BlueMix y Watson, si se usan, por separado.
3) Watson Content Marketplace (se explica por sí mismo);
4) Watson Talent Hub (básicamente, un mercado de talentos);
5) inversiones directas centradas en Watson (patrocinio);
6) Asociaciones académicas : IBM Watson: Académico (patrocinio);
7) Desarrollo móvil centrado en Watson: El Desafío del desarrollador móvil de Watson (patrocinio).
Como puede ver, la mayor parte del ecosistema de IBM Watson consiste en ofertas comerciales con algunos programas patrocinados , que se espera que amplíen y solidifiquen la penetración, la participación en el mercado y el posicionamiento de la marca de Watson entre clientes potenciales dentro de la industria, la academia y los círculos de desarrollo. A pesar de las impresionantes demostraciones de Watson AI, la sólida estrategia de marketing, así como los enormes recursos y el reconocimiento de marca de IBM, el panorama de los productos y servicios comerciales de AI es extremadamente competitivo, como se muestra en la figura a continuación (crédito de la imagen: El estado actual de la inteligencia artificial) .
Las amenazas de competencia provienen tanto de grandes jugadores establecidos, como Microsoft, Facebook, Google, Baidu, Amazon y Apple, empresas emergentes o centradas en la vertical, como Enlitic, así como pequeñas y jóvenes, pero empresas emergentes de rápido crecimiento, como H2O Hay más detalles disponibles en los informes de análisis de paisajes de la industria , como el de Shivon Zilis, mencionado anteriormente.
Si la estrategia y las tácticas de Watson, elegidas por IBM, serán exitosas y hasta qué punto, solo el tiempo lo dirá. Hay demasiados factores en juego, tanto internos (de la empresa e industria) como externos (de los mercados y la economía). Sin embargo, lo que, en mi opinión, se puede decir con suficiente certeza es que la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo serán uno de varios temas muy candentes en 2015, tanto en términos de avances científicos y tecnológicos como comerciales y nuevos. actividades de riesgo . ¡Deseando a todos un Año Nuevo saludable y feliz!
