La nanomecánica es un área de investigación interesante y proporciona información valiosa sobre las tecnologías que de otro modo dependerían de la prueba y el error que no es eficiente ni económico.
TBH, cada respuesta aquí será subjetiva y dependerá de la experiencia en investigación que tenga el respondedor (¿es una palabra correcta?) Porque nadie es un experto en TODOS los campos (o no, eso creo). Entonces, diría que uno de los proyectos en los que trabajo es un gran contendiente en la investigación en nanomecánica: estudio la mecánica de la unión de nanopartículas específicas en modelos de enfermedades cardiovasculares. Los modelos típicos de enfermedades cardiovasculares tienen un marcador biológico bien conocido: la inflamación. Entregue un antiinflamatorio (su variedad de jardín AINE como Tylenol, Advil, etc.) y listo! Pero al entregar algo con nanopartículas (NP), hay una complejidad adicional (y me sumergiré solo en la complejidad relacionada con la enfermedad cardiovascular, hay un millón de otras complicaciones para varios tipos de tecnologías de administración de medicamentos dirigidos) → cuando las NP se perfunden en nuestro torrente sanguíneo ( por vía intravenosa), el vaso sanguíneo típico es un orden de magnitud mayor que un NP, es decir, un vaso sanguíneo de 50um sería 200 veces más grande que un NP de 250 nm. Si conoce el flujo microfluídico, apreciará que el flujo sanguíneo en estos vasos sea laminar. En el flujo laminar, es muy difícil que exista alguna “fuerza” que empuje pequeñas NP hacia el anillo (por así decirlo) de un vaso sanguíneo (es decir, hacia los bordes, lejos del centro) donde tiene células endoteliales que normalmente se expresan marcadores inflamatorios Entonces, ¿cómo un NP alejado de los bordes del vaso sanguíneo llegará a las células endoteliales y entregará sus productos y solucionará el problema? La respuesta a eso radica en la nanomecánica y le insto a que emprenda esta investigación y ayude a comprender mejor este problema.
PD: He explicado esto de manera SIMPLIFICADA solo para despertar el interés de los lectores.
- ¿Cómo se puede comenzar a escribir un trabajo de investigación sobre inteligencia artificial? ¿Qué temas y herramientas debería uno buscar usar?
- ¿Cómo explicaría las pruebas probabilísticamente comprobables y el teorema de PCP a un estudiante universitario en informática?
- ¿Cuáles son los mejores documentos / recursos en algoritmos distribuidos?
- ¿Cuánto más rápido es una computadora cuántica que una computadora tradicional? ¿Cómo se realiza el direccionamiento de memoria?
- ¿Cuál es el mejor lenguaje de programación para usar al escribir un compilador, por ejemplo, ML, Lisp, Java, C ++, Python, etc.
