Sí, absolutamente, y ya nos está ayudando a traer más rápidamente nuevas tecnologías a la producción. La IA de la sub-singularidad, aunque no en términos generales es “más inteligente” que nosotros (uno de los dos criterios de la “singularidad”, y el otro es la capacidad de mejorar de forma iterativa) todavía es mucho mejor que nosotros en un aspecto muy importante métrica: la capacidad de filtrar grandes cantidades de datos y encontrar o forjar conexiones o ideas que no podemos. Muchos de los algoritmos que Google o Facebook usan para comercializar de manera más eficaz la basura de sus socios son, de hecho, IA de bajo nivel. Es algo que un humano podría hacer, pero requeriría demasiada extracción de datos o coincidencia para que los humanos sean muy eficientes, si eso tiene sentido.
Un buen ejemplo es uno que es bien conocido por aquellos interesados en la IA, y ese es el juego de Go y AlphaGo (y AlphaGo Zero, más sobre eso a continuación) desarrollado por Alphabet (la mafia de Google).
Yo mismo soy un aficionado de Go y es un juego enloquecedoramente adictivo, mucho más simple que el ajedrez en las reglas, pero mucho más complejo e impredecible en la práctica. Es importante destacar que no se puede jugar memorizando movimientos de memoria, a menos que tenga a su disposición toda la potencia informática en el multiverso.
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El año pasado, AlphaGo venció a uno de los jugadores de Go mejor clasificados del mundo: Lee Sedol: 4 juegos a 1 en competencia (AlphaGo – Wikipedia). Era una lechada de cal, en otras palabras. Según Wikipedia: “AlphaGo utiliza un algoritmo de búsqueda de árboles de Monte Carlo para encontrar sus movimientos basados en el conocimiento previamente” aprendido “mediante el aprendizaje automático, específicamente mediante una red neuronal artificial (un método de aprendizaje profundo) mediante un entrenamiento extenso, tanto del juego humano como de la computadora. “Así que esta es una IA de sub-singularidad legítima que ha derrotado a dos campeones humanos con facilidad (venció a un oponente anterior de rango ligeramente inferior 5-cero).
Pero hay más en la historia. Alphabet retiró AlphaGo y lanzó una versión mejorada, AlphaGo Zero (AlphaGo Zero – Wikipedia). AlphaGo Zero es “una versión creada sin usar datos de juegos humanos, y más fuerte que cualquier versión anterior. Al jugar juegos contra sí mismo, AlphaGo Zero superó la fuerza de AlphaGo [la versión que venció a Lee] en tres días al ganar 100 juegos a 0, alcanzó el nivel de AlphaGo Master en 21 días y superó todas las versiones anteriores en 40 días. ”
Pero lo realmente notable es que Zero, a diferencia de la versión que venció a Lee, está inventando estrategias novedosas en el juego y los expertos en Go lo estudian y aprenden de él. Estas estrategias se han descrito como “misteriosas”, “asombrosas” y “extrañas” (la última IA de autoaprendizaje de Google es como una “civilización alienígena que inventa sus propias matemáticas”). Supuestamente, los expertos tardarán meses o años en desempaquetar completamente los desarrollos de Zero.
Al menos dentro de los límites de Go, esta es en gran medida una IA que está inventando por sí sola en el aquí y ahora, y estamos aprendiendo de ella, no al revés.
