¿Necesito conocer algoritmos de aprendizaje automático para asegurar un trabajo como analista de datos?

¡Por supuesto que sí! ¿Cómo se llamará analista de datos si no conoce los algoritmos de análisis de datos? El aprendizaje automático es parte del análisis de datos, eso es lo que usa para crear esos modelos. Sin ML, solo está haciendo estadísticas básicas, tablas dinámicas y gráficos de barras y eso no es exactamente ciencia de datos.

Dedique tiempo a aprender cómo funcionan en detalle cada uno de los algoritmos de ML más populares y en qué tipo de casos de uso se aplican. A continuación, querrá saber cómo usar los parámetros de control de cada uno de esos algoritmos dado un determinado caso de uso / problema

Bueno, eso depende.

Realmente no existe una definición definitiva de un analista de datos, por lo que depende de la descripción del trabajo de la empresa específica.

He visto algunas publicaciones de trabajo para analistas de datos cuando realmente buscan más de un científico de datos, ingeniero de datos, ingeniero de aprendizaje automático, etc. Estas publicaciones de trabajo más avanzadas a veces requieren una experiencia significativa en R, Python, Hadoop, Machine Learning, y más. Por otro lado, también he visto ofertas de trabajo para un analista de datos que solo requiere algo de experiencia en Microsoft Excel y conocimientos estadísticos básicos.

Entonces la respuesta no es un sí o un no estricto, es tal vez. Depende de la definición de la compañía de un analista de datos. En su mayor parte, diría que, como analista de datos, no necesita saber nada demasiado avanzado en lo que respecta al aprendizaje automático. Para la mayoría de los puestos de analista de datos, probablemente necesite algo de experiencia con R / Python, SQL, un título en un campo STEM y tal vez algo de experiencia con regresión lineal / logística.

El aprendizaje automático normalmente se deja para los científicos de datos y las posiciones cuantitativas más avanzadas.

No.

Hay una gran parte de la minería de datos que no se trata de aprendizaje automático. Principalmente tiene que ver con modelar e inferir información útil de los datos mediante la aplicación de estadísticas descriptivas, estadísticas inferenciales y visualización de datos.

Sin embargo, aprender Machine Learning le dará la oportunidad de obtener un mejor trabajo.

No, la gente de BI generalmente no los usa. Es más informes (SQL) y estadísticas básicas.