¿Cuál es una explicación simple de una red neuronal recurrente?

¿Sencillo? Seguro. Si ya sabe qué es una red neuronal tradicional: Un RNN simplemente usa fuentes de entrada anteriores dentro de los cálculos. Digamos que está analizando la escritura a mano, puede predecir palabras y letras futuras mucho…
En una red neuronal recurrente, ¿por qué proporcionamos una secuencia de observaciones como entrada (longitud fija) en lugar de alimentar una observación tras otra con respecto al tiempo?

En el entrenamiento utilizamos la entrada de ‘longitud fija’ debido a la aceleración del entrenamiento de nuestro modelo. Como tenemos ex. tamaño de lote 128, tenemos muchas secuencias con diferente longitud. Podríamos procesar cada uno de ellos de…
¿No tener datos temporales en el vector de entrada hace que un RNN-LSTM sea inútil en comparación con otros NN si su salida es una secuencia temporal?

De ningún modo. Aquí hay una imagen de esta publicación: La efectividad irracional de las redes neuronales recurrentes Tenga en cuenta que incluí esta muy buena publicación de blog de Andrej Karpathy en mi increíble lista de lectura…
¿Es posible construir algo así como una red neuronal recurrente simplemente ingresando los mismos datos a lo largo del tiempo (por ejemplo, si los datos son una aceleración, cada entrada es el acc a la vez T)?

Bueno, el tiempo T estaría cambiando, así que si sigues ingresando los mismos datos con T [cuando T va al infinito], entonces las redes neuronales son un mal modelo. Si la pregunta es, ¿puede iniciar su camino hacia…
¿Cuál es la diferencia entre CNN y RNN?

Ambas son redes de redes neuronales diferentes que funcionan bien en diferentes tipos de datos. Los RNN son buenos con series de datos (una cosa sucede después de otra) y se usan mucho en problemas que se pueden…
Por lo general, los RNN se usan para PNL, ¿cuándo tienen sentido los CNN en PNL?

Esta es una buena pregunta, en general tienen sentido cuando la tarea se trata más de mapear de un espacio a otro, en lugar de tratar de inferir alguna estructura interna imprecisa mal definida. La traducción automática es…
¿Cómo explicarías las redes neuronales recurrentes a un niño?

Hola, Billy adivina la siguiente palabra en esta oración: “Yo soy ________” Wow, eso realmente carecía de contexto, ¿verdad? Intenta adivinar la siguiente palabra en esta oración: “¡Estoy lívido! Creo que fallé que ______ ” Un poco más…
Matemáticamente, ¿cómo afecta la temperatura (como en el hiperparámetro, no la temperatura física) a las predicciones de una red neuronal? Ver comentario a continuación.

La temperatura es un concepto bastante general y puede ser una idea útil para el entrenamiento, la predicción y el muestreo. Básicamente, cuanto más alta es la temperatura, más poco probable se explorarán las cosas, cuanto más baja…

Supreme Topics

¿Qué es más realista en el futuro: una muy buena comprensión de cómo diseñar sistemáticamente redes neuronales o NN que se construyen por sí mismos?

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¿Qué tipo de problemas podría resolver en VirtualBox si habilito el uso de Internet? ¿Tendría conflictos con las configuraciones de direcciones IP, DNS y DHCP?

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