R – Página 3 La tecnología cambia la vida futura

¿Cómo maneja R las operaciones en grandes conjuntos de datos?

Depende de qué tan grande. Todavía no he tenido que trabajar con un conjunto de datos demasiado grande para caber en la memoria, por lo que las sugerencias de Nilesh probablemente sean buenas desde ese punto de vista.…

¿Qué sería más fructífero aprender: R o SAS?

Mire, SAS y R son buenos lenguajes para el estadístico y ambos tienen ventajas y desventajas, ya que SAS es más fácil de usar pero bastante costoso, por otro lado, R es un software de código abierto y…

¿Por qué RandomForest en R muestra el error ‘los vectores largos (argumento 24) no son compatibles con .Fortran’?

El paquete randomForest utiliza una implementación de C + Fortran que solo admite índices enteros, por lo que cualquier marco de datos / tabla / matriz de datos con> 2 ^ 31 elementos (límite para enteros) da un…

Tengo 24 años y tengo habilidades básicas de análisis de datos (R, Python, SQL, estadísticas, cálculo, etc.). Actualmente trabajo para una empresa de comercio de bonos, pero no soy lo suficientemente bueno (ni quiero) ser analista o ingeniero de datos profesionales. ¿Qué trabajos involucran estas habilidades en menor grado / qué otras habilidades los complementarían?

Trabajo como desarrollador de software cuantitativo en mi tiempo libre (freelance). Escribo principalmente software para el comercio de opciones. Originalmente, me encantó, pero me di cuenta de que mis habilidades con el análisis de datos se pueden usar…

¿Vale la pena aprender R, o puedo usar Python para la ciencia de datos?

Tanto R como Python (sin olvidar SAS) son los principales líderes del mercado en análisis de datos y mercado de la ciencia. R y Python son lenguaje muy popular para el análisis de datos, y ambos tienen un…

¿Cómo manejar los datos faltantes (estadísticas)? ¿Qué técnicas de imputación recomienda o sigue?

Lo haría solo si el algoritmo de aprendizaje no manejara los valores faltantes correctamente. El problema es que está asumiendo que sus atributos son independientes entre sí; en otras palabras, P (valor perdido | otros atributos) = P…

¿Podemos hacer aprendizaje automático escalable con R? ¿Puede R trabajar con Hadoop para procesar una matriz de 100 GB?

¡La respuesta en 2017 es un gran SÍ! La forma de hacerlo es usando sparklyr, una interfaz para Spark usando RStudio. La biblioteca MLB de sparklyr le proporciona todas las herramientas y controles que necesita para ejecutar paradigmas…

¿Cuáles son las funciones más utilizadas en R?

Lo más común puede ser str () Aquí hay una lista más grande … General builtins () # Lista todas las funciones integradas opciones () # Establecer opciones para controlar cómo R calcula y muestra los resultados ?…

Cómo mejorar mi capacidad para resolver problemas de probabilidad

Gracias por el A2A. Desearía poder darte algunos consejos que te convertirían rápida y fácilmente en el tipo de solucionador de problemas que quieres ser, pero, por lo que puedo decir, no existe tal elixir mágico. Todas las…

¿Qué se puede hacer con R?

R es uno de los mejores paquetes de software estadístico disponibles. R tiene muchas funciones integradas para cosas como media, mediana, desviación estándar, etc. Le permite crear funciones rápida y fácilmente para realizar automáticamente estos análisis en conjuntos…