Cómo formular un programa entero donde todos estén representados en un horario

Primero que nada, realmente no soy un experto; Me encanta resolver problemas, pero no soy teóricamente experto. De hecho, acabo de buscar en Google el término “problema de cobertura de conjunto”, así que sé amable conmigo. Esto es…
¿Cuál es la diferencia entre derivada de una función o pendiente de gradiente?

La derivada es un operador matemático. Gradient Descent es un algoritmo. Descenso de gradiente utiliza la derivada para hacer la optimización (de ahí el nombre de descenso de “gradiente”). La observación hecha aquí es que para una función…
Cómo probar y depurar código, código de optimización numérica y / o modelos de aprendizaje automático

Primero, debe usar pruebas unitarias para asegurarse de que el código que ha pasado una prueba se pruebe constantemente para que al solucionar un problema no introduzca otro. En segundo lugar, muchos de estos problemas se reducen a…
¿Qué es la optimización basada en sustitutos?

Esta es una optimización basada en un modelo sustituto. El término se refiere a modelos de un sistema que es lo suficientemente rápido y simple como para que pueda ajustar sus entradas para optimizar la salida. Este puede…
Optimización matemática: ¿Por qué el método de descenso más pronunciado usando el descenso de gradiente típico tiene problemas con la función de Rosenbrock?

Lo primero que hay que entender es que mediante el diseño del método de descenso más empinado, los pasos secuenciales siempre eligen caminos perpendiculares . Esto significa que la primera opción de ruta reduce el conjunto de todas…
En optimización, ¿cuáles son algunos ejemplos geniales de reformulación?

Bueno, la pregunta es bastante genérica, así que intentaré elegir mis favoritas. Creo que los problemas que pueden formularse como programas lineales son particularmente interesantes porque 1. tenemos solucionadores comerciales eficientes que pueden resolver programas lineales con millones…
¿Cuáles son las debilidades del descenso de gradiente?

Si la tasa de aprendizaje para el descenso de gradiente es demasiado rápida , omitirá el mínimo local real para optimizar el tiempo. Si es demasiado lento , es posible que el descenso del gradiente nunca converja porque…
¿Cuáles son los pros y los contras de los algoritmos genéticos en comparación con otros métodos de optimización global?

Estoy de acuerdo con el resumen de Ted Dunning: La respuesta resumida es que los métodos que funcionan bien * realmente * dependen mucho de lo que pueda saber sobre la función que se está optimizando. Sin embargo,…
Tengo los datos de todos mis productos (altura-ancho-longitud) pero quiero encontrar el número óptimo de cajas N y el tamaño de cada N cajas (medidas como HWL). ¿Cómo puedo hacerlo?

Si los tamaños de las cajas son fijos, el problema como se indicó es más difícil que el problema de empaquetado de Bin, que se sabe que es NP-hard, lo que significa que es poco probable que exista…
¿Cómo se puede optimizar un sistema si la variable principal de la función objetivo se modela a través de un modelo de Machine Learning?

Es muy difícil para mí entender esto, dada la pequeña porción de contexto que ha proporcionado, pero si lo entiendo correctamente, supongo que debería funcionar así. Si tiene el modelo de regresión ML (que supongo que tiene en…

Supreme Topics

¿Cuál es el mejor módulo de sensor de par en el mercado (es decir, para la dirección asistida)?

¿Por qué y cómo ocurren las averías en los diodos de polarización inversa?

Las computadoras con CPU de múltiples núcleos tienen múltiples capas de caché en cada núcleo y una memoria global compartida (RAM). ¿Esto los hace memoria híbrida (distribuida compartida) o todavía son arquitecturas de memoria compartida?

¿Por qué algunas cámaras DSLR disparan a una resolución de 72 y otras a 180 o 300?

¿Cuáles son los planes futuros de ISRO? ¿Qué van a hacer en las próximas décadas?

¿Cuáles son las consideraciones para determinar cuánto cobrarle a un artista para agregar una tienda para su sitio web?

¿Cuál es el alcance de CCNA y CCNP en India?

¿Cuáles son las diversas plataformas de computación en la nube?

Grandes sitios web y compañías de Internet que han declinado y fracasado: ¿qué los hizo tener éxito al principio … y luego qué los hizo fracasar?

¿Debo comenzar un blog sobre la comprensión de las tecnologías web para personas no técnicas?

¿Qué mejores prácticas debemos seguir al hacer la transición a la nube?

¿Cuál es el mejor televisor inteligente 3D para 50k en India?

¿Qué laptop debo comprar, Asus G56JR o Lenovo Y50? ¿Por qué?

¿Es seguro usar el navegador Tor en Windows 7 para navegar por sitios ilegales? ¿Puedo navegar de forma segura sin una VPN en Windows 7?

¿Cuáles son algunas aplicaciones / sitios web de Android para mejorar las habilidades de pensamiento lateral?