Clasificación – Página 5 La tecnología cambia la vida futura

¿Por qué el escalado es importante para la clasificación SVM lineal?

Cita de una guía práctica para la clasificación SVM “La principal ventaja del escalado es evitar atributos en mayor número rangos que dominan aquellos en rangos numéricos más pequeños. ” Lea la sección 2.2 Escalado en esta guía,…

¿Cómo se puede desarrollar un algoritmo de aprendizaje automático?

Se desarrollan muy pocos algoritmos genuinamente nuevos. Casi todos los avances son mejoras en los algoritmos existentes. Aquí hay algo de historia: Regresión lineal . Algoritmo más obvio y esencialmente se ha utilizado desde el principio de los…

¿Hay alguna manera de probar el límite de precisión teórica para clasificar un conjunto de datos en particular? O, ¿hay alguna forma de confirmar que la calidad de los datos es insuficiente para un problema?

En general, no, no es posible saber con certeza que no haya una regla que asigne sus entradas a las salidas deseadas. Entonces, el hecho de que haya probado un montón de técnicas de aprendizaje automático y no…

Quicksort: ¿Cuál es el algoritmo de ordenación rápida?

El algoritmo de clasificación rápida es un algoritmo de división y conquista que clasifica la secuencia dada en su lugar, lo que significa que no requiere almacenamiento adicional, ya que necesitamos en el orden de fusión. La idea…

¿Cómo podemos usar la herramienta Weka para crear un sistema de recomendación?

Aquí hay un enfoque con el que quizás quiera comenzar. Cree funciones para cada película en su conjunto de entrenamiento y prueba. Estas características pueden ser año, calificación, alguna forma cuantificada de género, actor, etc. Agrupe todas las…

¿Cuándo se deben usar modelos generativos y no modelos discriminativos?

Usas modelos generativos a menudo cuando tienes la noción de que los datos subyacentes se generan a partir de una distribución subyacente y tu trabajo es encontrar los parámetros ocultos de esa distribución. Por ejemplo, si está utilizando…

¿Por qué el bosque aleatorio (scikit-learn) usa tanta memoria? ¿Existen otras implementaciones además de scikit-learn que son más eficientes en memoria?

Me he encontrado con un problema similar en el pasado. ¿Está intentando utilizar el paralelismo de scikit-learn modificando el argumento ‘n_jobs’ al clasificador (consulte la descripción en la documentación)? Si es así, debe tener en cuenta que su…

¿Qué piensan las personas que usan Machine Learning del uso de Quora de Machine Learning?

Explorar la construcción y el estudio de algoritmos que pueden aprender de los datos se conoce básicamente como aprendizaje automático . Está relacionado tanto con la Inteligencia Artificial como con la Optimización de la retroalimentación, por lo que…

¿Qué es el algoritmo de aprendizaje automático?

Bueno, los algoritmos de ML son diferentes de los algoritmos tradicionales. Los algoritmos tradicionales tienen pasos claros que seguir Dada una entrada, la salida siempre es correcta y generalmente está determinada de manera única. Por ejemplo, la aplicación…

¿Existe un modelo de juguete para el aprendizaje automático?

Un modelo de juguete puede significar cosas diferentes: Un problema simple que ilustra de qué se trata el aprendizaje automático. No creo que haya un problema de juguete que ilustre todo el aprendizaje automático, pero si desea tener…