¿Cuándo debe usarse el bosque aleatorio sobre la regresión logística para la clasificación y viceversa?

Cuando funciona mejor El consejo habitual es aplicar ambos y ver qué pasa. Pero debes definir “mejor”. ¿Más predictivo? ¿Más rápido? ¿Más escalable? ¿Más interpretable? Los modelos de aprendizaje automático se evalúan empíricamente. La teoría nos dice que…
Si la tasa de predicción de un algoritmo de aprendizaje automático mantiene porcentajes bajos (50% a 60%) en un conjunto de datos, ¿cómo puedo mejorar?

Obtener baja precisión no es tan malo como parece, porque eso podría ser lo mejor que puede hacer de todos modos. Si su tasa de predicción es del 50%, entonces es tan bueno como un clasificador aleatorio (considerando…
¿Qué métrica de rendimiento debo elegir para evaluar un modelo de clasificación?

La métrica obvia para comparar dos modelos de clasificación es alguna noción de precisión , tal vez una comparación de precisión en varios conjuntos de datos de referencia. Algunos otros aspectos para comparar dos algoritmos: Complejidad : esto…
¿Cuál es la diferencia práctica entre clasificación, aprendizaje estadístico y reconocimiento de patrones en ML según los criterios de codificación?

El aprendizaje estadístico implica el aprendizaje del casting en un sentido estadístico, es decir, suponiendo que haya una función de distribución de probabilidad que relacione las variables independientes y dependientes. Este análisis probabilístico asegura que la inferencia funcione…
¿Cuál es la ventaja de Bayesian Naive Bayes sobre Naive Bayes simple?

Si quiere decir, por “bayesiano ingenuo bayesiano”, que tiene antecedentes (Dirichlet) para probabilidad de clase y probabilidad condicional de clase, se aplicaría el mismo tipo de ventaja de los métodos bayesianos: puede tener en cuenta una mayor incertidumbre…
Procesamiento del lenguaje natural: ¿Cuáles son algunas ideas de problemas / proyectos sobre la clasificación jerárquica de textos?

Nada específico, pero estoy señalando las direcciones generales donde se utiliza la clasificación jerárquica. Si tiene un escenario para organizar datos en categorías jerárquicas, puede emplear métodos de clasificación de texto jerárquico utilizando el enfoque de arriba hacia…
¿Cuántas clases diferentes podemos tener prácticamente dentro de un conjunto de entrenamiento, mientras usamos el algoritmo KNN?

Hay bastante trabajo publicado sobre clasificación de datos con un gran número de clases, 700 es ciertamente posible. Por ejemplo, Deng et al. (2010) encuentran que KNN supera a los SVM cuando el número de clases distintas es…
Diseño de vectores de características para algoritmos de aprendizaje automático. ¿Debo poner características de diferentes dominios en el mismo vector?

tl; dr: Puedes, pero (¿cómo) deberías? Detalles: El enfoque para derivar las características más discriminatorias para la clasificación de patrones puede basarse en la selección de características => NN supervisado, SVM o extracción de características. En el último,…
¿Cómo determinaría si el error de cuando ejecuta su algoritmo de aprendizaje automático es de alto sesgo o alta varianza (también conocido como corte o sobreajuste)?

Según lo sugerido por Dean, puede comparar el rendimiento de su modelo en el conjunto de entrenamiento y un conjunto retenido (también llamado conjunto de validación). Para hacer esto, trace el error del conjunto de entrenamiento y validación…
¿Cómo manejan las empresas en Silicon Valley sus datos de flujo de red?

Los datos de Netflow son el conjunto de registros de tráfico IP que ha atravesado un nodo en la red (enrutador o conmutador, pero también puede estar en un host), organizados en 5 tuplas (dirección IP de origen,…

Supreme Topics

¿Cuáles son algunos hechos interesantes sobre la web profunda que no se conocen bien?

¿De qué sirve la investigación de IA si el “libre albedrío” es una ilusión?

¿Cuál es la mejor manera de aprender IA y aprendizaje automático con muchas manos en 2-3 meses (a tiempo completo)?

Mi navegador a menudo se carga extremadamente lento cuando navego por sitios que contienen catálogos (Amazon, Nike Store, etc.). ¿Cómo soluciono este problema?

¿Qué hace un analista de patentes?

¿Cuáles son las principales diferencias entre las leyes de propiedad intelectual estadounidenses e internacionales?

¿Cuáles son algunas de las buenas prácticas seguidas por los investigadores de CS?

¿Cuáles son algunos libros para convertirse en un profesional de aprendizaje automático?

¿Qué pueden hacer los proveedores de SaaS si sus clientes empresariales se preocupan por exponer los datos afuera?

Acabo de completar mi maestría en los Estados Unidos. Y estoy planeando elegir AWS. ¿Qué tan buenas son las oportunidades de trabajo para un certificado AWS más reciente en los Estados Unidos?

¿Cuáles son las mejores tecnologías que existen hoy?

¿Cuál es el mejor sitio web para descargar software para PC?

¿Cuáles son los idiomas que necesitamos saber para entender la computación en la nube?

¿Los regímenes autoritarios (como el egipcio) pueden monitorear el contenido de Internet y las llamadas originadas fuera de sus países?

¿Cómo se explica el algoritmo de Metropolis-Hastings en términos simples?