¿Es posible que una aplicación de aprendizaje automático que ejecute el mismo algoritmo y se alimente con los mismos datos para aprender cosas diferentes en pruebas de entrenamiento separadas?

Depende de lo que quieras decir con “aprender cosas diferentes”. Si aplica factores de aleatorización en un proceso de capacitación supervisado, como valores iniciales aleatorios, el modelo podría converger fácilmente a diferentes soluciones. Las diferentes soluciones son diferentes…
¿Dónde empiezo a aprender Machine Learning?

Para aprender el aprendizaje automático, debes ser mejor que el promedio en matemáticas. Estas son las matemáticas que debe aprender teniendo en cuenta el objetivo final para estar preparado. Álgebra lineal-Álgebra lineal– MIT 18.06 Álgebra lineal por Gilbert…
¿Cómo abordaría la ciberseguridad y el aprendizaje automático a través de un aprendizaje supervisado, no supervisado o de refuerzo?

Mi proyecto actual es trabajar en la intersección de la ciberseguridad y el aprendizaje automático. Existen algunos métodos interesantes en estas tres áreas para abordar la ciberseguridad. Los algoritmos más comunes utilizan aprendizaje supervisado y no supervisado para…
¿Tendrán alguna coincidencia los modelos gráficos probabilísticos y el aprendizaje profundo?

El aprendizaje profundo ya ha tomado prestada inferencia de modelos gráficos probabilísticos (PGM). Considere, por ejemplo, autoencoders variacionales (VAE). VAE produce una representación variable latente de los datos de entrada, por ejemplo, para el aprendizaje de características y…
Cómo estudiar el aprendizaje automático mientras se construye una cartera

En el espacio de aprendizaje automático, al igual que la ingeniería de software, los reclutadores buscan creatividad y una historia comprobada de éxitos de proyectos pasados. La mejor manera de transmitir ambos es a través de sus propios…
¿Cuál debería ser el flujo de aprendizaje para la ciencia de datos?

Para convertirse en un profesional de la ciencia de datos, primero debe tener conocimientos básicos en lo siguiente: Lenguaje de programación Conceptos estadisticos Gestión de base de datos Análisis exploratorio de datos Este conocimiento es la base para…
¿Qué son los modelos de aprendizaje automático?

Def aburrido: (Desplácese un poco hacia abajo para ver los gráficos) El proceso de entrenamiento de un modelo de ML implica proporcionar un algoritmo de ML (es decir, el algoritmo de aprendizaje ) con datos de entrenamiento para…
¿Es el tiempo de aprendizaje de una red neuronal profunda (por ejemplo, para la detección de objetos) proporcional a la cantidad de datos de entrenamiento disponibles?

Primero, tenga en cuenta que el tiempo de aprendizaje es una cantidad mal definida. Si su red logra una precisión del 95.0% en 1 día, una precisión del 95.2% en 2 días, una precisión del 95.3% en 3…
¿Es generalmente una buena idea entrenar en caso real, desarrollar y probar conjuntos de datos para la traducción automática?

Depende en gran medida del algoritmo de traducción subyacente. Algunos algoritmos funcionan mejor cuando se entrenan con datos de carcasa verdadera, y algunos funcionan mejor si se entrena sin datos de carcasa verdadera, pero tienen que pasar los…
¿Por qué los entrenamientos CNN desequilibrados afectan tanto la clasificación?

Debido a que las redes neuronales (y los modelos de aprendizaje automático en general) extrapolan una regla de clasificación del conjunto de entrenamiento que tienen como si fuera una muestra representativa de su universo. Por lo tanto, si…

Supreme Topics

¿Qué es particionar en chispa, por qué lo necesitamos?

¿Cuáles son las herramientas basadas en redes neuronales disponibles ahora para el consumidor?

¿Cómo puede ayudar AI con la accesibilidad del software?

¿Cómo puedo hacer una copia de seguridad de toda mi computadora, incluidos los programas, y restaurarla en caso de que mi sistema operativo se dañe o el disco duro se muera?

¿Cuáles son los modelos de programación para HPC y la computación en la nube?

¿Qué aplicaciones web usa más y cuáles le resultan más útiles?

¿Qué es una forma segura de fuego o sitio web dedicado a prevenir piratería y virus?

¿Qué es mejor para la renderización 3D y la edición de video, un grupo de PC de 4 núcleos basadas en i7 con 4GB de RAM (sin GPU), o 1 CPU dual (XEON) y GPU dual (GTX 1060)?

Si se muda a una casa nueva que ya tiene el cableado necesario, ¿se puede establecer la conexión a Internet al instante?

¿Por qué es importante la tecnología para el crecimiento económico?

¿Cuáles son los beneficios de usar un servicio de administración de contraseñas en lugar de usar una hoja de cálculo protegida por contraseña?

¿Qué tableros (AVR, Rasph Pi3, Arduino o cualquier otro) deberían comenzar como principiantes teniendo en cuenta las tendencias actuales de la industria?

¿Qué señal serviría como mayor disuasión, “cuidado con el perro” o “propiedad bajo vigilancia de cámara”?

¿De qué manera se pueden unir la física cuántica y la IA para beneficio mundial en el futuro cercano o lejano?

¿Qué tipo de métodos de aprendizaje automático se utilizan en los asistentes personales artificiales actuales?