NO creo que se puedan ver críticas falsas con Machine Learning. Aquí hay algunas razones en las que pienso:
- Los usuarios reales pueden escribir comentarios mal al igual que los usuarios falsos. La calidad de la escritura definitivamente podría haber sido un buen factor para llamar la atención de los falsificadores si todos (o muchos) usuarios reales escribieran bien las reseñas.
- Hasta cierto punto, la repetibilidad en las revisiones se puede utilizar para identificar usuarios falsos como los que utilizamos en Insights By Artificial Intelligence para detectar usuarios falsos en las redes sociales (como se hace aquí: Uso de IA para combatir la amenaza de las “Cuentas falsas” en las redes sociales) pero la gente escribiría críticas repetidas solo si tuvieran que producir 10 y 100 de miles de ellos les gusta hacer que las cosas tengan tendencia en las redes sociales y no algunas críticas falsas con múltiples votos positivos como en el comercio electrónico. Algunos usuarios falsos aún pueden ser tontos y quedar atrapados aquí.
- La mejor manera es que la persona que recopila opiniones utilice un método de comprador verificado como la mayoría de las empresas de comercio electrónico han comenzado a utilizar.
