¿Cuál es la mejor manera de ingresar al último proceso de aprendizaje de algoritmos de reconocimiento facial?

Así es como procedería, ¡espero que ayude!

Los pasos 1 y 2 son solo consejos, 3 le ofrece un posible punto de partida y 4 le ofrece un proceso de lectura que me funciona muy bien. 5 es solo 5.

1- No deberías aprenderlos. Debe comprender sus ideas centrales y luego explorar más profundamente la que más se corresponda con su situación. Se han publicado miles de artículos sobre el tema y aproximadamente el mismo número de modelos muy interesantes que pueden o no ser útiles para usted (antiguo no significa “no usar” aquí; además, no usará un algoritmo 10FPS / 3GPU) en tu teléfono).

2- No intentes ser demasiado exhaustivo. Esto está relacionado con el primer consejo. Hagas lo que hagas, siempre extrañarás algo que podría ser tu Graal. Buenas noticias, hay muchos Graals si los considera desde una perspectiva determinada, como el rendimiento, la usabilidad, la interpretación, el tiempo, el dinero … Las reseñas (si están disponibles) le informarán si se perdió un punto importante.

3- Debes saber que no eres el primer recién llegado que trabaja en el reconocimiento facial. Este campo permitió que sus usuarios desbloquearan teléfonos Symbian con una sola imagen (y probablemente algo más antes que ellos). Puede creer que todo es nuevo gracias a los recientes anuncios de teléfonos inteligentes: no lo es, solo que es más confiable con mejores sensores / métodos dedicados / más potencia computacional. Por lo tanto, debe considerar que se ha estudiado en investigación durante décadas y que alguien (s) probablemente hizo una encuesta o un artículo de última generación. Puede ser que no fue en 2017, ni siquiera en 2016 (no lo sé) … pero debería encontrar estos documentos y leerlos. Definitivamente tendrá una gran visión general de las cosas recientes. Estos documentos generalmente intentan agrupar los modelos de acuerdo con las ideas subyacentes en las que se basan. También obtendrá toneladas de referencias sobre los modelos. Un muy buen punto de partida. Además, debe considerar mirar algunos sitios web de referencia de clase mundial.

4- En este paso, debes tener una idea aproximada de cuáles son realmente los modelos. Pero tienes suerte: puedes elegir y leer más artículos (¿recuerdas? Tienes las referencias). Cada vez que lea un artículo, haga un pequeño resumen de los puntos clave que le interesaron con sus propias palabras. Luego revise los documentos citados como referencias; léalos si parecen interesantes y repita este paso. Eso es lo que yo llamo para mí “atrás en el pasado”. Cuanto más profundizas, más construyes tu cultura sobre el tema con tu propia problemática en mente.

5- Ahora debe tener una buena comprensión de lo que se ha hecho en el reconocimiento facial en el pasado (¡lo cual puede no estar tan lejos de nosotros!). Está listo para leer los artículos más recientes y repetir el paso 4 cuando no entiende / no quiere saber más sobre algo de lo que habló un autor.

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