Soy capaz de trabajar en Ciencias de la Computación al igual que muchos abogados o sociólogos sobreviven en el lugar de trabajo actual de software que se está comiendo el mundo: confío en mi chico de sistemas locales. Responde a mis estúpidas preguntas y restablece lo que arruiné. Lo hace solo parcialmente porque es un buen tipo. Hoy en día están entrenados de esa manera.
Pero, ¿por qué el conocimiento y la experiencia en física son valiosos en la robótica móvil? Aunque Rodney Brooks es un ingeniero, no un físico, piensa en el movimiento del robot en la física. Se trata de obtener los instintos básicos correctos. Los movimientos básicos de la máquina, sin embargo, son incrementales. Esto significa que la solicitud remotamente reensambla una ecuación de movimiento. La diferencia es que en física, descubres la ecuación de movimiento, mientras que aquí puedes elegirla. La similitud es que el comportamiento complejo e inesperado emerge de la ecuación de movimiento.
Personalmente, estaba desarrollando microsopes de fuerza atómica después de mi doctorado. Después de algunos años como postdoctorado, quedó claro que nadie me necesita como profesor, incluido yo mismo. En estos puestos, hay cuatro carreras en la industria natural: microsistemas, medición y control, ciencia de materiales, microscopía. Mi corazón lloraba por los controles en robótica, el mercado laboral estuvo de acuerdo.
- Cómo resolver el problema de recolectar manzanas usando programación dinámica
- ¿Hay alguna diferencia entre los algoritmos estocásticos y los probabilísticos?
- ¿Cuáles son las estructuras de datos y los algoritmos utilizados en la programación competitiva?
- ¿Por qué es difícil estimar el tiempo de ejecución exacto de un algoritmo?
- ¿Cómo explicaría los algoritmos gráficos en términos simples?