¿Se está saturando el aprendizaje automático como campo de investigación?

Estos son los momentos más emocionantes en el aprendizaje automático gracias a Deep Learning y está lejos de estar saturado. Muchas empresas han comenzado a contratar personal de análisis de datos y aprendizaje automático para ayudarles a tomar decisiones basadas en datos. Estamos viendo nuevos modelos casi todos los días mejorando el estado del arte para muchos problemas de aprendizaje automático ya existentes. Están ocurriendo avances interesantes, por ejemplo, AlphaGo venciendo al campeón humano en el juego de Go, los autos autónomos se hacen realidad, etc.

La relevancia y la emoción se explica aquí: ¿Por qué el aprendizaje profundo es tan popular y tan demandado en estos días?

De ningún modo. Computer Science and Machine Learning (ML) es para la década de 2010 lo que la electrónica era para la década de 1960, las tecnologías de Internet para la década de 1990.

Pero, la exageración puede reducirse después de un tiempo y puede ser un tema más común al igual que las estadísticas. Cada campo lo usaría, y sería muy común.

Sin embargo, el aprendizaje automático y el análisis predictivo no son nuevos. Ha existido por mucho tiempo. Pero solo ahora con el crecimiento de High Performance Computing, tenemos la capacidad informática de aplicar los algoritmos en los datos.

Mientras haya datos, habrá aprendizaje automático en el futuro previsible. Sin embargo, recomendaría tener un problema interesante para usted. Uno en el que desea aplicar Machine Learning.

Miro algunos de los documentos que aparecen y mi impresión, ¿por qué molestarse en publicar esto? No solo el documento solo está refinando un punto exacto, sino que se necesitó todo un equipo de perchas para hacerlo. Si es así, entonces, en cuanto a la calidad de los trabajadores no editoriales restantes, diría que 99 de cada 100 en ML son probablemente cortadores de galletas algo mediocres. Y cuando cualquier campo está lleno de aspirantes a mí que solo hacen aplicaciones de libros de texto del trabajo de otros, sí, eso tiene la sensación de saturación. Naturalmente, las concentraciones locales de profesionales en lugares como Google y tal vez Facebook (y otros) son más altas, pero estos puntos de densidad no superan la delgadez en otros lugares.