La práctica es la clave. Cuanto más practiques, más aprenderás. Debes seguir estos pasos:
- Elija cualquier algoritmo, digamos Regresión logística
- Comprender las cosas básicas al respecto.
- Luego elige alguna herramienta como R o python
- Luego trabaje en ese algoritmo, de principio a fin, desde leer datos hasta obtener predicciones. Una vez que haga esto, obtendrá la sensación básica de cómo funciona el algoritmo de aprendizaje automático
- Luego intente aprender sobre otros algoritmos como el árbol de decisión, el bosque aleatorio
- A veces, cuando se aburra, intente leer sobre cosas sobre Machine Learning. Hay muchas cosas para leer sobre esto. Esto mantendrá su interés en Machine Learning mientras aprende.
- Tampoco se olvide de aprender sobre el ajuste excesivo, la validación cruzada, el análisis de valores atípicos, la reducción de la dimensionalidad, etc.
- Las siguientes son cosas importantes para comenzar:
- Regresión logística usando python
- https://analyticsdataexploration.com/random-forest-for-data-analytics-in-r/
- Evite el ajuste excesivo y comience la validación cruzada
- Decision Tree Classifier usando python
- ¿Cómo aprendo Machine Learning?
