Probablemente no. El documento técnico se publicó en 2011. Fue el mismo año en que las soluciones de Aprendizaje automático como servicio (MLaaS) comenzaron a aparecer, especialmente con el lanzamiento de Google Prediction API y BigML. Ahora, en 2014, finalmente estamos viendo un crecimiento en este espacio. Se están uniendo nuevas startups, pero también grandes jugadores como Microsoft, con Azure ML.
Hubo una escasez de talento similar hace diez años con el desarrollo de sitios web. Fue resuelto por sistemas de gestión de contenido web como WordPress que podría ser utilizado por cualquier persona e hizo el trabajo el 80% del tiempo. Tenga en cuenta que aún necesita desarrolladores web expertos para el 20% restante.
Creo que lo mismo le está sucediendo a Data Science / Predictive Analytics / Machine Learning. La forma de evitar la escasez de talento es proporcionar soluciones que sean directamente accesibles para los expertos en dominios, que es exactamente lo que son las soluciones MLaaS anteriores. Esto satisfará las necesidades de las personas el 80% del tiempo, y los científicos de datos podrán concentrarse en el resto.
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