¿El aprendizaje automático es malo para la economía?

Ya sea que surja el poder en la década de 1810 o el aprendizaje automático en la gente de 2010, han estado prediciendo la caída de la utilidad humana durante siglos. Sin embargo, una y otra vez ha demostrado que con cada llegada de un nuevo campo tecnológico, la calidad de vida del hombre promedio ha mejorado debido al crecimiento de la economía.

A menudo lees artículos de noticias sensacionales con titulares como “Robots que se hacen cargo del sector manufacturero” o “Los humanos no necesitan postularse”, lo que indica que la atomización de los empleos causa un mayor desempleo entre los simples mortales. Por el contrario, de acuerdo con los datos de empleo de EE. UU. Y los números de envío de robots de EE. UU., Cuando hay un mayor uso de la robótica en la economía, aumenta el empleo (los robots parecen mejorar la productividad, no cuestan empleos; correlación positiva entre robots y la relación laboral) entre robots y empleo)

Lo mismo sucederá (y está sucediendo) con el aprendizaje automático. Habrá personas que se quedarán atrás en lo que se considerará una vieja economía, sin embargo, la mayoría de los taxistas, etc., se mudarán a otros trabajos en la nueva economía computarizada. Si podemos aprender algo de la historia es que las personas que se verán más afectadas por este cambio son las personas que se niegan a cambiar. Reclamarán cosas como “una máquina no puede proporcionar el toque humano”, “así es como lo hizo mi padre” y “No confío en X”. El público en general puede simpatizar con el pequeño y ABC, CNN y FOX cubrirán las manifestaciones de los estadounidenses por el empleo humano y los expertos hablarán sobre la profunda división en la cultura, pero en última instancia, las personas se preocupan más por sus cuentas bancarias que el conductor que nunca reunió. Mientras sea más barato, no les importará que el taxi autónomo no mantenga conversaciones con ellos.

Como raza, los humanos adoptan lo que yo llamo la ignorancia común. Glorifican a las personas que no entienden la fórmula cuadrática, la Química simple o cómo usar una computadora en casa. Si bien no hay nada de malo en esta falta de comprensión, cuando se combina con la falta de presión cultural para aumentar el conocimiento, las personas se dan cuenta con razón cuando se les presenta una revolución, no están preparadas para mantenerse al día, debido a la ignorancia que han disfrutado durante tanto tiempo. .

TL; DR: Casi todas las nuevas revoluciones tienen un impacto positivo en la economía.

En un sentido extremadamente general, definitivamente no. Ciertamente es posible que el aprendizaje automático / IA pueda cambiar la estructura de la economía de maneras importantes. Por ejemplo, muchos trabajos de mano de obra podrían ser destruidos por robots más baratos / más eficientes. A corto / mediano plazo, esto puede conducir a la inestabilidad económica, la caída de los salarios de muchos trabajadores y, por supuesto, el aumento del desempleo. Sin embargo, en general, el aprendizaje automático aumentará casi seguramente la producción general de la economía.

Hay algo que decir sobre los problemas que esto podría causar a muchos. La caída / estancamiento de los salarios es un problema ahora en los Estados Unidos, ya que gran parte de la creación de riqueza en los últimos 30 años se ha ido al “1%”.

Muchos problemas ya se han hecho evidentes a partir de esto. Y a medida que el aprendizaje automático se vuelve más importante para el crecimiento económico, los que se beneficiarán son los propietarios de la tecnología de aprendizaje automático, personas que generalmente ya están en una situación acomodada. Por lo tanto, el aprendizaje automático podría significar una concentración aún mayor de riqueza en la clase alta.

Y esta es una de las razones por las cuales mucha gente considera seriamente el ingreso básico. Las economías parecen concentrar la riqueza en cada vez menos a medida que pasa el tiempo.

La fortaleza económica se basa en parte en la participación. Si de repente hay muchas personas sin trabajo que no pueden comprar tanto, eso significa que la demanda cae, más personas están sin trabajo y la demanda cae aún más.

La automatización significará más ganancias a corto plazo, pero si significa desempleo masivo, entonces esos ricos serán reyes de un castillo en ruinas.

He hecho una pregunta similar y la gente siempre asume que habrá algo más que hacer, citando la revolución industrial como evidencia. Bueno, sí, eso es porque las máquinas no podían tomar decisiones o no tenían nuestra destreza, pero ahora están tomando decisiones y tienen una destreza increíble. Esos trabajadores de caballos que fueron a trabajar en fábricas de automóviles después de la revolución ahora no trabajan en fábricas de automóviles porque los robots tomaron ese trabajo.

O señalan la necesidad de más programadores, bueno, si 100 programadores pueden crear software que elimine 100 puestos de trabajo en 1000 compañías, entonces ahora ha creado 100,000 desempleados y solo proporcionó trabajo para 100, no los otros 100,000.

Esto ha ocurrido varias veces durante los últimos siglos, por ejemplo, durante la revolución industrial, mucha mano de obra fue reemplazada por la potencia de la máquina.

Desde mi punto de vista, esto no está nada mal, creo que hoy vivimos mucho mejor que 2 o 3 cientos de años antes.

Piense en eso, ¿cuántos trabajadores relacionados con los caballos perdieron su trabajo cuando la industria automotriz comenzó a producir autos baratos?

El aprendizaje automático ha sido un arma importante en el arsenal contra el fraude y la corrupción.

Trabajé en la primera integración de la base de datos de lo que luego se convirtió en el sistema de detección de fraude crediticio más popular del mundo. Fue uno de los primeros productos de aprendizaje automático con éxito comercial.

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La corrupción es un impuesto omnipresente y oculto y la restricción del desarrollo económico. Para muchas economías asiáticas, africanas y latinoamericanas, es un factor importante que frena a esos países.