¿Qué puede hacer una persona que una computadora no puede hacer?

Puedo generar un número aleatorio por mi cuenta.

Puede que pienses lo que estoy diciendo, y que has visto que las computadoras generan números aleatorios. Bueno, puedo explicar esto, pero primero veo la importancia de los números aleatorios:

  • Juegos: Digamos que estás jugando ajedrez. No sería divertido si la computadora se moviera el mismo movimiento cada vez. Entonces, si la calificación final de un par de movimientos es la misma, entonces el movimiento se establece en aleatorio para que tengamos un movimiento diferente cada vez.
  • Validación y prueba: los científicos e investigadores utilizan la teoría aleatoria para probar un producto. Si un producto está listo, probarlo en una entrada fija no ayudará, en su lugar, lo configurarán como prueba aleatoria. Porque puede haber alguna condición aleatoria que falla el producto que el investigador pasó por alto.
  • Criptografía: cuando los expertos usan algoritmos de criptografía, usan números aleatorios como clave. Debido a que los números aleatorios tienen una alta entropía (la entropía puede estar relacionada con la imprevisibilidad), los piratas informáticos tienen dificultades para adivinar la clave.

Ahora volviendo a la respuesta, una máquina no puede hacer algo al azar. Un programa funciona en un conjunto de instrucciones definidas. Entonces, si las instrucciones son estáticas (fijas), entonces cómo puede ser diferente su resultado.

Para programadores:

int a;
printf (“% d”, a);

¿generará un número aleatorio? NO. Mostrará el número previamente almacenado en ese bloque de memoria y se borrará su referencia.

Entonces, ¿cómo las computadoras generan un número aleatorio?

Bueno, no lo llamaré un “número aleatorio”, sino un “número pseudoaleatorio”. Tenemos que proporcionar a nuestra máquina / programa / software una función de semilla / siembra. Una semilla puede ser cualquier cosa desde la cual una computadora puede generar un número. Por ejemplo :

Si me pide que escriba algún código o algún script que genere un número aleatorio del 0 al 9, usaré la hora actual como mi semilla. Escribiré mi programa para escupir un dígito de segundo.

  1. el usuario ejecuta el programa a las 18:35:02 -> salida 2
  2. el usuario ejecuta el programa a las 5:42:47 -> salida 7

Y ese usuario pensará que mi programa está generando “verdaderos números aleatorios”.

En lugar de tomar segundos (en el tiempo) como semilla, generalmente bajamos a milisegundos porque podría haber alguna instancia en la que varios subprocesos comienzan al mismo tiempo. Si tomamos segundos, generará el mismo valor para todos los hilos en ese segundo en particular.

Usuario Quora gracias por la edición.

Una respuesta es “crear” .

Las computadoras pueden interpretar los datos de muchas maneras; incluso pueden crear construcciones de datos de acuerdo con las reglas de su programación. Los cerebros humanos no tienen tales “reglas” . Es posible que un humano imagine un perro que habla, incluso si ha sido condicionado a creer que los perros no (y no pueden ) hablar.

Los humanos también son capaces de emular de manera contraria a sus sentimientos reales, actuando, mientras que una computadora puede ser programada para interpretar drama, pero tendría que elegir entre sus “algoritmos expresivos” y entregar la línea en un estilo ( o combinación de estilos) ya dentro de su programación. Las computadoras tampoco pueden (actualmente) digerir los alimentos, eliminar los desechos sólidos y líquidos, y hacer crecer nuevas células simplemente al hacerlo (y al respirar aire).

Podría enumerar otras cien cosas que los humanos hacen todos los días que las computadoras no pueden sentir dolor, experimentar amor, reproducirse sexualmente, reír inesperadamente, sentir vergüenza, etc.

Te puedo decir que:

Esta imagen…

… y esta imagen …

… son del mismo objeto. Incluso si nunca antes había visto esas gafas de sol y no tenía idea de lo que eran, podría mirar razonablemente estas dos imágenes y decirle que es lo mismo, solo desde un ángulo diferente. Las computadoras son absolutamente horribles en el reconocimiento de objetos. A menos que se le diga a la computadora específicamente sobre ese objeto y se le den todas sus dimensiones, una computadora no podrá identificar esas imágenes como el mismo objeto.

Nuestros cerebros son increíbles para completar los datos faltantes. Estamos acostumbrados a ver un lado de un objeto y extrapolar el aspecto del otro lado según lo que sabemos del objeto. Las computadoras no pueden hacer tal cosa todavía. Solo pueden lidiar con los datos que saben que existen, no pueden inferir nada de esos datos para hacer una predicción sobre lo que no pueden ver.

La informática ha avanzado a pasos agigantados en los últimos años, pero este sigue siendo un gran problema para las computadoras. Recientemente, un hombre murió porque una computadora no podía distinguir la diferencia entre un cielo brillante de Florida y un camión blanco. [1] Incluso el conductor más despistado podría notar fácilmente la diferencia, pero el sistema de piloto automático más sofisticado del mercado no pudo.

Cómic obligatorio de XKCD, porque hay uno para todo.

(texto alternativo: en los años 60, Marvin Minsky asignó a un par de estudiantes universitarios para pasar el verano programando una computadora para usar una cámara para identificar objetos en una escena. Pensó que tendrían el problema resuelto para el final del verano. La mitad un siglo después, todavía estamos trabajando en eso.) [2]

Notas al pie

[1] El conductor de Tesla muere en el primer accidente fatal mientras usa el modo de piloto automático

[2] xkcd: tareas

Los seres humanos son realmente buenos en problemas masivamente paralelos, como el procesamiento de imágenes, la extrapolación de información parcial y las predicciones, y el reconocimiento de características. Aquí hay un ejemplo:

  • ¿Cuántas “personas” son visibles en esta foto?
  • Cuantos maniquíes
  • ¿Cuántas personas y maniquíes son un reflejo?
  • ¿El vestido parcial en el extremo izquierdo es más probable que lo use una persona o un maniquí?
  • ¿Dónde está el lugar más probable para un bebé en esta foto, si hubiera una?

Un ser humano de cinco años no tendría problemas para responder estas preguntas correctamente (excepto quizás el número 3). No estoy seguro de que haya algún software que pueda responder alguna de estas preguntas, pero si lo hubiera, sería muy lento y muy costoso desde el punto de vista informático, y probablemente tendría una tasa de error muy alta.

Hay varias cosas que una persona puede hacer que una computadora no puede hacer.

En primer lugar, todo depende de lo que usted defina como “computadora”: si tomamos los componentes latinos básicos de la palabra computadora que es computar, que significa calcular, una persona puede hacer mucho más que simplemente computar. De hecho, una computadora solo puede hacer un tipo de cálculo: la suma. Una computadora en realidad no puede restar, dividir o multiplicar; todo lo que tiene en su forma básica es una máquina sumadora. Lo que puede confundirlo un poco porque probablemente piense bien que puedo poner = 3 * 5 o = 1/2 o = 5–2 en Excel y obtener una respuesta, así que si solo puede agregar cómo hace todo eso, hay varios formas de realizar todas las demás tareas matemáticas simplemente agregando (además de usar puertas lógicas – AND / OR / NOR / NAND / XOR) – la multiplicación es fácil – x * y –

función multiply (x, y, count = 0) {return (count> = x? 0: y + multiply (x, y, count + 1)); }

dividir también se puede hacer de manera similar, restar usa el complemento de 2 para calcular una resta a través de la suma.

Lo siguiente que puede hacer una persona que una computadora no puede hacer es ser totalmente aleatorio. Puede parecer que una computadora puede producir números aleatorios, incluso la computadora básica en el estéreo de un automóvil parece ser capaz de producir una lista de pistas “aleatoria”, pero ¿es realmente tan aleatoria como cree? La forma más fácil de ver que un número aleatorio no es realmente tan aleatorio por computadora es obtener algo como un estéreo de automóvil para producir una lista de pistas “aleatoria”. Si se trata de un estéreo de automóvil muy básico, rápidamente comenzará a notar que parece reproducir las mismas pistas en el mismo orden cada vez que reinicia el automóvil, y a veces también solo reproducirán las mismas 10 pistas aunque tenga 32 Gb pen drive lleno de mp3. Esto se debe a la forma en que una computadora produce un número aleatorio. Una computadora produce un número aleatorio tomando un número inicial predeterminado (semilla) y realizando un algoritmo matemático en él, esto luego produce un número de coma flotante entre 0 y 1 que luego puede multiplicarse por la diferencia entre los dos números que estaba luego de generar un número aleatorio (por ejemplo, si desea un número aleatorio entre 6 y 10, generaría un número aleatorio entre 0 y 1 y luego lo multiplicaría por 4 y sumaría 6 al total – (0 * 4) +6 = 6, (1 * 4) +6 = 10 y (0.5 * 4) +6 = 8 – el uso de un número aleatorio entre 0 y 1 le permite crear un número aleatorio entre dos dígitos. Lo único es que tiene para comenzar con una semilla para producir el número aleatorio, y la semilla no es muy aleatoria en las computadoras, una persona podría aparecer con un número aleatorio como 342920 simplemente presionando algunas teclas al azar en el teclado, pero una computadora necesita generar esta semilla primero. El número de semilla normalmente se crea a través de algún tipo de mecanismo de reloj ya que esto es una desventaja cambiando constantemente la mayor parte del tiempo debería ser diferente. Los sistemas que conocen la fecha y la hora con bastante frecuencia utilizarán la hora actual en formato de hora de Linux como semilla, ya que la fecha y la hora avanzan constantemente, lo que significa que cada vez que se genera una semilla será diferente, sin embargo, algunos sistemas que no No es consciente de la fecha / hora o no se moleste en usar la fecha / hora (como la mayoría de las funciones aleatorias en equipos de música) tenderá a usar la semilla desde cuánto tiempo ha estado encendido el dispositivo, o a veces la cantidad de pistas en el disco , o la duración de la pista de la canción actual. Como todo esto se repite con bastante frecuencia, esta es la razón por la que pronto se da cuenta de que la función aleatoria en un estéreo no es realmente tan aleatoria como parece, y por qué su estéreo parece estar repitiendo las mismas pistas en el mismo orden a pesar de que es aleatorio .

Y, por supuesto, hay una cosa más que las personas pueden hacer que las computadoras no pueden: pueden pensar, y también todas las personas tienen su propio libre albedrío y su propia personalidad. Las computadoras son todas iguales, usted compra veinte Apple Macs y todos harán lo mismo, uno de esos Apple Macs de repente no pensará en sí mismo oh, no quiero ser una Apple Mac hoy, sé que voy a ejecutar Windows en su lugar. La computadora solo puede hacer lo que le decimos que haga; a veces puede producir información incorrecta, pero todo se debe al hecho de que le damos la información o la programación incorrecta en primer lugar: es el escenario “Basura en la basura” todo lo que está haciendo la computadora es simplemente procesar los números que ingresaron y si los números que entran o el algoritmo que trabaja en los números está mal, entonces en el otro extremo la computadora producirá el resultado incorrecto, el primer error de la computadora fue de hecho un verdadero error al aterrizar dentro de la maquinaria y hacer que el cálculo tome una ruta diferente, y aunque parezca que es la computadora la que ha cambiado su propio algoritmo, no lo ha hecho, solo está haciendo lo que se le dijo, fue el error el que aterrizó en su interior que cambió la programación de la computadora. También hace varios años, mi automóvil se inundó y dañó la computadora del airbag: al principio tenía miedo de conducir el vehículo con una computadora defectuosa en caso de que explotara en mi cara mientras conducía. El garaje me dijo que no me preocupara porque si la luz roja está encendida significa que el sistema está desarmado y la bolsa de aire no saldrá; sin embargo, al estar en las computadoras, sabía muy bien que este no era el caso. Si el sistema tiene agua chapoteando, aunque parezca seguro y desarmado si el agua llega al punto equivocado en el sistema informático, podría reescribir la programación del sistema de airbag y hacer que detonar aunque haya sido desarmado (me quitaron el sistema de airbag para solucionar el problema).

¿Yo? No se mucho

No puedo hacer matemáticas muy rápido.

No puedo dibujar imágenes realistas. Diablos, ni siquiera puedo dibujar.

Definitivamente no puedo saber qué ha hecho Trump en las últimas semanas en 5 minutos. Después de todo, nadie es omnisciente.

Pero hay una cosa que yo, y cualquier otro ser humano (incluso un niño pequeño ) puedo superar a la mejor supercomputadora del mundo.

¿Sorprendido?

No deberías estarlo.

Sus

.

.

.

.

.

Analizar. Predecir. Juez. Pensar.

Ya sea para juzgar las emociones, predecir lo que alguien hará, o mirar una foto y decir si muestra comida (lo siento, tengo hambre).

¿Puede una computadora hacer todo esto?

¿Puedes mostrarle la cara a una computadora y pedirle que te diga cómo te sientes?

¿Puede una computadora describir el contenido de una foto con la misma precisión que un humano? Demonios, ¿puede incluso mover una cámara y decirme desde dónde me veo mejor (no donde 😉, pero eso no viene al caso).

La respuesta es no.

Incluso las mejores supercomputadoras del mundo tardan cuarenta minutos en simular un segundo de actividad cerebral en un cerebro con menos conexiones neuronales que las de un humano [1].

Entonces, su respuesta (en resumen) es que las computadoras no pueden (todavía) pensar.

[1]: ¿Qué pasa si? Por Randall Munroe. “Computadora humana” – página 100, nota al pie 6.

Si quieres los detalles, dice:

“Usando 82,944 procesadores con aproximadamente 750 millones de transistores cada uno, K pasa 40 minutos simulando un segundo de actividad cerebral en un cerebro con 1 por ciento del número de conexiones como humano”

K es una supercomputadora, si aún no lo sabías.

  1. Ama a otro ser humano
  2. Tener hijos
  3. Ser arrestado e ir a la cárcel.
  4. Tener mascotas
  5. Tener brainfarts (en serio, solo los humanos pueden tenerlos. Las computadoras hacen lo que los humanos han programado para hacer)
  6. Ir a una cita con otro humano al cine
  7. Tomarse de las manos, besarse y hacer el amor
  8. Mostrar emoción

Estas son algunas de las cosas que nosotros los humanos podemos hacer en lugar de lo que una computadora no puede hacer.

La mayoría de las personas tienen la percepción errónea de que lo que los humanos son mejores es pensar. Es nuestra opinión que una computadora o IA tendría más dificultades para competir.

Y está muy mal. El movimiento es en lo que los humanos somos mejores. Nos hemos estado moviendo desde el comienzo de la evolución, las partes más antiguas y desarrolladas de nuestro movimiento de control cerebral.

Esto es en lo que los humanos somos mejores y en lo que las computadoras tienen una imitación muy difícil.

Flow, Mastery y la Liga de Bailarines Extraordinarios

Se necesita un programa de PHD para enseñarle a un robot a imitar movimientos que un niño de 3 años puede hacer fácilmente.

Puedo traducir.

La informática ha evolucionado a pasos agigantados, al igual que las bases de datos de traducción y el software, pero hasta ahora, y en el futuro previsible, a menos que se logre un gran avance en lingüística y ciencias cognitivas, no habrá una forma genuina para que una computadora entienda pieza de texto de la misma manera que lo hará una persona humana.

Esto no es cierto para todo tipo de datos de texto. Cuanto más técnico sea el tema, cuanto más formateada sea la prosa (de ahí que sea más complejo de interpretar para un humano), más fácil será para una computadora analizar, analizar e interpretar ese texto, porque seguirá paradigmas sintácticos y léxicos que son similar al código de la computadora.

Tome textos de leyes, por ejemplo, o ensamble manuales. Estas son instrucciones que obedecen a un conjunto muy estricto de reglas, expresadas para un propósito específico. El objetivo no es la comunicación, es la aplicación. La ley expresa un conjunto de condiciones y situaciones, y un resultado. La persona A y la persona B han acordado un contrato de asociación, esto es lo que está en juego, en caso de que X, Y suceda, a menos que Z, et caetera et caetera. Una computadora puede entender esto y expresarlo en otro idioma.

Si desea traducir novelas, teatro, películas o, mejor aún, poesía (en pocas palabras, cualquier cosa que tenga que ver con el arte y un contexto cultural y social), una computadora nunca se acercará a la comprensión de este tipo de texto por parte de una persona , por varias razones.

Será capaz de comprender la sistemática de cómo se escribe la poesía, por ejemplo, analizar patrones de rima y longitud de verso, recurrencias léxicas, etc., pero las referencias cruzadas con el aspecto emocional que tiene la lectura de poesía en los humanos será casi imposible. Tendría que calcular diferentes respuestas emocionales para cada lector, teniendo en cuenta su conocimiento del autor, su educación, su trasfondo cultural, su trasfondo personal emocional y psicológico, y realizar OPCIONES de traducción posteriores basadas en la reacción del lector humano a la poesía.

Traducir es elegir, y en el caso de la literatura (o cualquier texto que tenga que ver con la cultura), es una reescritura del material fuente. Para cualquier texto fuente hay una miríada de traducciones posibles y un número muy alto de opciones válidas, dependiendo del objetivo. Una computadora puede producir prosa, o incluso poesía, pero creo humildemente que nunca podrá infundir la experiencia humana y la comprensión en una producción escrita.

Los textos legales y técnicos no están destinados a ser leídos, están destinados a ser aplicados, eso es lo que las computadoras aún pueden hacer, pero la poesía, la literatura, la cultura están destinadas a ser interpretadas, debatidas, asimiladas y enseñadas. Cualquier cosa producida por un ser humano con el propósito de ser entendida por un ser humano no será entendida de la misma manera por otros seres humanos, y mucho menos por las computadoras. Cuanto más amplio es el margen para una interpretación válida, más imposible resulta para una computadora elegir. Ahí es donde se traza la línea para mí.

Una última distinción:
Hay una diferencia crucial entre la traducción por computadora y la traducción asistida por computadora. El Traductor de Google (cual habilidad todos conocemos y amamos, pero con suerte nunca confiaremos) es un ejemplo de traducción automática operada por computadora. Bastante fácil de detectar, bastante fácil de engañar y confundir.
Pero incluso para los textos de ley más oscuros y de código, siempre necesitaremos un humano para OPERAR la máquina que ASISTIRÁ el proceso de traducción.

Realmente pienso y espero que se dedique más esfuerzo a mejorar las herramientas de traducción asistida por computadora que la traducción automática, porque creo que es un callejón sin salida.

El lenguaje y la psique humana evolucionan a un ritmo más rápido que cualquier otra ciencia informática. No lo descarto por completo, pero creo que en nuestra vida no sucederá.

Tengo una gran respuesta

Echa un vistazo a esta imagen:

Esto es del libro de Randall Munroe What If: respuestas científicas serias a preguntas hipotéticas absurdas (que recomiendo encarecidamente) donde estaba discutiendo una pregunta similar.

Entonces, ¿qué está pasando en la imagen? Cualquier madre en el mundo podría decirte exactamente lo que está sucediendo: el niño estaba jugando a ser vaquero, derribó el jarrón y el gato está investigando.

En el libro, Munroe habla sobre cómo las madres habrían rechazado todas las siguientes hipótesis:

  • El gato derribó el jarrón.
  • El gato saltó del florero al niño
  • El niño estaba siendo perseguido por un gato y trató de usar la soga para trepar por la cómoda y escapar.
  • Hay un gato salvaje en la casa y alguien le arrojó un jarrón
  • El gato fue momificado en el jarrón, pero se levantó cuando el niño lo tocó con una cuerda mágica.
  • La cuerda que sujetaba el jarrón se rompió y el gato está tratando de volver a armarla.
  • El jarrón explotó atrayendo a un niño y un gato. El niño se puso el sombrero para protegerse de futuras explosiones.
  • El niño y el gato están tratando de atrapar una serpiente. El niño finalmente lo atrapó y lo ató en un nudo.

Todas las computadoras en el mundo no pudieron resolver eso más rápido que un padre, pero eso es porque simplemente no han sido programadas para … todavía.

Bueno, puedo caminar en terreno irregular como un campeón sin parecer un borracho:

Este es Atlas (2da generación), el robot humanoide bípedo, que casi se cae al caminar. Puedes ver el video completo aquí. (Confía en mí, es divertido)

Este robot fue presentado en 2016 por Boston Dynamics, líder de la industria en sistemas de control dinámico y equilibrio, es decir, caminar .

Así es, los robots humanoides pueden soportar condiciones extremas, realizar cálculos impensables en un microsegundo e incluso servirán como bomberos o soldados pronto, pero a partir de hoy, incluso los robots humanoides de vanguardia no pueden hacer de manera convincente lo que un niño de 18 meses de edad El niño humano aprende intuitivamente cómo: caminar sobre terreno accidentado sin caerse.

Sé quién soy, pero mi computadora no.

Esto es evidente si olvido mi contraseña. Si solo tengo un personaje apagado, mi computadora no me registrará. No hay forma de que reconozca que soy yo sin la entrada adecuada.

Una computadora no piensa: ” Oh, ese muñeco tiene las tapas bloqueadas de nuevo, pero sé que es él, así que lo dejaré entrar”.

No solo eso, sino que si alguien más obtiene mi contraseña, la computadora felizmente dejará entrar a esa persona como si fuera yo. Claro, hay otras tecnologías más seguras como los escáneres de huellas digitales, pero aún así no son perfectos. ¿Tiene una computadora alguna forma de saber si un criminal está apuntando con una pistola a mi cabeza, obligándome a colocar mi dedo en el escáner?

No soy un experto en informática, y tal vez haya una tecnología que no conozco que permita que una computadora te reconozca y sepa que todo está bien. Sin embargo, para el usuario promedio, la falta de conexión personal entre ellos y su computadora puede ser una fuente de frustración.

Editar: Estoy corregido, alguien mencionó la tecnología de reconocimiento facial, en la que no había pensado. No estoy seguro de cuál es la disponibilidad de esto para el usuario promedio de la computadora, pero en mi argumento sí hace mella considerable. Aunque no estoy seguro de cuán confiable es actualmente el reconocimiento facial, creo que generalmente sería más beneficioso que una contraseña o un inicio de sesión con huella digital.

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¿Alguna vez has encontrado un captcha en un sitio web? Eso es algo que las computadoras no pueden pasar hoy (en general).

Captcha es la abreviatura de “Prueba de Turing pública completamente automatizada para distinguir computadoras y humanos” (técnicamente es un backronym).

Se utiliza un captcha para verificar si el usuario es humano (a diferencia de un bot). El texto que aparece en un captcha a menudo está distorsionado, lo que hace que sea muy difícil para los programas de computadora reconocer la información (utilizando los esquemas tradicionales de reconocimiento óptico de caracteres). Están acompañados por un cuadro de texto donde se debe ingresar el texto correcto para que se complete la verificación.

Sin embargo, las captchas no siempre se basan en texto. Algunos de ellos utilizan el reconocimiento de imágenes. Se pide a los usuarios que identifiquen una o más imágenes de un objeto en una cuadrícula de imágenes.

Depende de su definición de “lo que puede hacer una computadora”.

Las computadoras pueden hacer y apreciar el arte

¿Podemos hacer una computadora hacer arte?

Las computadoras pueden hablar, escuchar, ver, saborear, oler y escuchar

IBMVoice: conozca el chip de computadora inspirado en el cerebro que puede oler, sentir y escuchar

Las computadoras también pueden caminar, de hecho, se parecen a nosotros también.

Impresionante video del robot humanoide PETMAN de Boston Dynamics

Pero nuevamente, su definición de “lo que una computadora puede hacer” no está clara.

Se puede decir que una computadora simplemente imita el comportamiento humano. Si eres un individuo religioso, podrías decir que no tienen alma, pero la verdad es que, en este momento, las computadoras solo pueden hacer lo que les decimos que hagan. Están obligados por su programación y lo que sea que lo hagan porque de alguna manera directa o indirecta les decimos que lo hagan. Las computadoras no pueden desviarse de su programación.

Entonces, uno podría decir que las computadoras NO PUEDEN hacer nada que los humanos hagan porque los humanos hacen todo lo que hacen por voluntad propia y voluntaria. Las decisiones de la computadora se basan en una arquitectura sólida y lógica que nosotros, como programadores, decidimos por ellas con anticipación. Si tuviera que programar una computadora para tomar la decisión de avanzar cuando llamo su nombre, tomaría esa decisión por ella.

Entonces, sí, se pueden hacer computadoras para imitar todo lo que nosotros como humanos somos capaces de hacer (incluso algo tan ilógico como imitar los tweets del presidente Trump), pero al final, ¿realmente lo hicieron o lo hicimos nosotros por ellos?

DeepDrumpf (@DeepDrumpf) en Twitter

“Una computadora una vez me ganó en el ajedrez, pero no fue rival para mí en el kick boxing”. – Emo Philips

Hay muchas cosas que las computadoras modernas no pueden hacer que los humanos pueden hacer. Muchas tareas de visión y lenguaje natural todavía están en el dominio humano, aunque eso está cambiando rápidamente.

Aprender es lo más importante. Los humanos pueden adaptarse a un problema totalmente nuevo, mientras que las computadoras tienden a fallar miserablemente.

Sin jugar con la semántica, no hay ninguna razón para creer que hay cosas que es imposible para una computadora hacer mejor que un humano.

Usando el sentido común.

Recuerdo una historia que leí en la infancia. Implica una forma superior de una computadora, un robot.

Un extracto de la historia.

Un niño ordenó a su robot que preparara té para sus amigos.

De alguna manera, el tiempo que tomó el robot fue más largo de lo esperado. El niño estaba furioso por dentro.

Después de un tiempo, el robot entró en la habitación con una bandeja de tazas de té.

Robot: Señor, el té está listo. ¿Por favor dime dónde poner la bandeja? (puede haber mesa no estaba allí)

Chico (en tono irónico): Ok, póngalo en mi cabeza.

Robot: Ok señor.

Diciendo esto, puso la bandeja sobre la cabeza de su amo.

Aquí el punto es que los seres humanos hacen uso del sentido común. Si hubiera sido el más tonto del tipo en lugar de robot, no habría hecho esto. Porque sabía que lastimaría a su maestro.

Las computadoras simplemente no tienen sentido común. Hacen lo que hayan sido programados u ordenados.

Como no hay parámetros de “lo que puedo hacer” que mi computadora no pueda hacer, no creo que Quora permita que haya suficientes caracteres para hacer esa lista. Pero para hacerte el humor:

  1. Risa
  2. Amor
  3. cortar el patio
  4. conduce mi coche
  5. hasta el jardin
  6. tener sexo
  7. cortar un árbol
  8. criar ganado
  9. jugar con mis hijos
  10. nadar en una piscina
  11. quemarse por el sol
  12. emborracharse
  13. o beber algo, para el caso
  14. cultivar un jardín
  15. cuidar dicho jardín
  16. tomar una ducha
  17. vestirse
  18. comer buena comida
  19. comer comida mala
  20. tomar una copa con amigos

y sigue y sigue y sigue….

Puedo llorar y puedo reír. Puedo amar y sufrir . Puedo nacer y puedo morir. Puedo rezar a un Dios invisible (como no reconocible), y puedo disfrutar del chocolate.

Pero, más que todo lo demás, todo lo que hago está influenciado por mis emociones . Y todo lo que haces está influenciado por el tuyo. Si lo piensas un poco, es fácil ver que todos huyen de todo lo que es doloroso y hacia cualquier cosa que nos brinde placer.

Las decisiones de una computadora (o robot, para el caso) están influenciadas * (EDICIÓN MÁS TARDE: olvide “influenciado”, la palabra apropiada debe “decidirse”) por sus algoritmos y programación y grados de libertad .

Y mientras que en el espacio físico, es muy posible que tengamos los mismos grados de libertad (por así decirlo), hay ‘mundos’ de emociones, de espiritualidad y de conciencia, que son, y quizás, siempre serán inaccesibles para un cadena de ceros y unos.

Una computadora no puede hacer nada de lo anterior. Solo puede (espero (¡sic!) 🙂) imitar a algunos . Y hará un mal trabajo por eso. A menos que esté detrás de una puerta y le des preguntas debajo. En ese caso, eres Turing y podrás engañar a un mundo entero para que crea que somos dioses, y que un día, un robot Prometeo robará nuestro fuego.

En los albores del tiempo (OK, no hace tanto tiempo), el filósofo Hubert Dreyfus escribió un libro titulado Lo que las computadoras no pueden hacer . Más tarde lo siguió con una actualización, Lo que las computadoras aún no pueden hacer: una crítica de la razón artificial: Hubert L. Dreyfus: 9780262540674: Amazon.com: Libros). Ahora, estoy lejos de promocionar este libro como correcto; Tiene problemas masivos. Sin embargo, es brillante, y la crítica de Dreyfus es mucho más incisiva que la habitación china de Searle. Soy una especie de hijo bastardo de la escuela que ha explorado la idea de que una inteligencia (no necesariamente una inteligencia humana) podría representarse como un sistema de símbolos físicos (la PSSH, hipótesis del sistema de símbolos físicos), por lo que soy parcial; Creo que las computadoras pueden hacer mucho, incluso mucho más de lo que podían hacer hace unos años. Aún así, pocas personas en esta escuela han especulado que la inteligencia humana era un sistema de símbolos físicos (Leibniz es una especie de abuelo de la idea, y aunque tenía algunas afirmaciones bastante inexactas, no creía que lo fuera), pero las computadoras finalmente no piensan como piensan los humanos . Podemos superar esto en algún momento, pero lo que una computadora puede o no puede hacer está en última instancia limitado por el hecho de que no “piensan” como lo hacen los seres humanos. Ese es, en última instancia, el punto central de Dreyfus (o eso creo).

Si quiere decir “ahora mismo”, la respuesta es casi todo. Las computadoras modernas son simplemente demasiado lentas y tienen una memoria demasiado limitada para hacer más que tareas muy elementales.

Si quiere decir “en absoluto”, entonces, por lo que nadie puede decir, nada. No hay evidencia de que el cerebro humano vaya más allá de la definición de Turing Complete, lo que significa que se puede construir una computadora para hacer todo lo que hace el cerebro humano, incluida la construcción de nuevas conexiones, el desarrollo, etc. Lo difícil es que los segmentos del cerebro humano están empaquetados de una manera particular, por lo que no todo lo que es numéricamente posible en términos de desarrollo es físicamente posible. Tendría que programar una computadora para cumplir con esa limitación o podría darle cualquier cerebro homínido de igual volumen. Todavía no puede hacer más que el cerebro humano, Turing Completeness significa que ambos pueden hacer exactamente las mismas cosas en un tiempo finito, pero podría terminar siendo mejor en algunas cosas.

Lo que sería vergonzoso para los defensores de la IA, los escritores de ciencia ficción y los tecnófobos por igual es si una computadora de este tipo terminara mucho mejor en poesía y música que los humanos, pero fuera terrible en ciencias y matemáticas.