No es un desarrollo “reciente” … pero la compañía para la que trabajo, OneRiot, originalmente abrió el camino para la búsqueda en tiempo real / social. En términos generales, utilizamos la actividad de Twitter de las personas, en lugar de rastreadores web robóticos, para guiarnos en la creación de un índice de la web. El resultado fue que nuestro índice estaba lleno de contenido socialmente relevante en este momento. Dicho de otra manera, solo indexamos las páginas web sobre las que la gente estaba tuiteando en este momento, por lo que los resultados de búsqueda de cualquier consulta devolvieron enlaces que tenían un grado actual de rumores sociales sobre ellos.
El algo de clasificación que usamos, llamado PulseRank, incluía una variedad de señales sociales en tiempo real, como la velocidad a la que se compartía un contenido en Twitter en este momento, etc. Puede leer más sobre lo que hicimos / lo que fue el algo aquí: http://www.docstoc.com/docs/docu…
Para completar la historia, utilizando la misma arquitectura subyacente en tiempo real, creamos un modelo de anuncios para monetizar la búsqueda en tiempo real y la web en tiempo real más amplia a principios de 2010. Eso explotó … y la compañía ahora se centra exclusivamente en esto. Puede leer más sobre eso aquí: http://www.adexchanger.com/ad-ne…
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