¿Cuál es la diferencia entre la teoría de simulación por computadora del universo y el diseño inteligente?
Cuando simulo un universo, no lo estoy haciendo con un punto final en mente.
En cambio, establezco algunos parámetros iniciales aleatorios, quizás algunas elecciones de leyes físicas, constantes físicas, etc. Luego veo cómo termina ese universo potencial.
- ¿Cómo podemos proteger nuestra computadora de virus y ransomwares?
- ¿Qué es un servidor de computadora?
- Si una dirección RAM contiene 8 bits, ¿contiene códigos de operación y operandos en la misma dirección? Si una dirección de memoria es de 8 bits y tiene un tipo de datos de 32 bits, ¿cargará la CPU los 4 bytes automáticamente?
- ¿Cómo puedes usar una computadora?
- ¿Cómo se puede entrenar un modelo de Machine Learning para casos especiales?
La diferencia entre eso e ID es que
- Cualquier vida en mi universo simulado evolucionó naturalmente dadas las leyes físicas mientras
- El diseño inteligente afirma que esto es imposible debido a la “complejidad irreducible”.
Por lo tanto, aunque puedo ver por qué pensabas que eran similares, en realidad son muy diferentes.
Ahora, por supuesto, podría hacer una simulación en la que apunta a algo, pero eso parece extraño y probablemente no sea lo que la mayoría de la gente esperaría.
Sería poco elegante y derrochador. Si hago un juego de disparos en primera persona, dudo que empiece a presentar evidencia de 14 mil millones de años de universo.