¿Cuál es una mejor manera de comenzar a aprender Ciencia de Datos, a través de cursos en línea o en un Instituto de capacitación?

Diría que la mejor manera de aprender y también comenzar una carrera en Data Science es contratar un trabajo en una de las principales empresas de Data Science. Creo que estas son algunas de las ventajas que tiene un trabajo sobre los MOOC o institutos:

1. Capacitación práctica en el mundo real: en un trabajo, trabaja con clientes reales en problemas del mundo real utilizando conjuntos de datos patentados. Esta es, con mucho, la ventaja más importante de un trabajo porque te capacita para muchas cosas que un escenario de mundo virtual de un curso en línea o un instituto no puede. Debe trabajar con muchas limitaciones y prioridades prácticas de negocios que lo ayudan a apreciar los matices del campo. También le ayuda a comprender cómo se consume su trabajo, ya que puede realizar un seguimiento de la eficacia de sus conocimientos a medida que los clientes implementan sus soluciones en sus negocios.
2. Capacitación rigurosa y enfocada: los programas de capacitación de las compañías son rigurosos y se centran en los temas correctos que realmente utilizará en su trabajo. Esto asegura que no pierdas tiempo y recursos aprendiendo cosas impertinentes. Otra ventaja es que el aprendizaje no se detiene una vez que sale del programa de capacitación y continúa en el piso de entrega donde puede conectar claramente los puntos con lo que aprendió.
3. Desarrollo multidisciplinario: como científico de datos, las habilidades que necesitará para una carrera exitosa no se limitan a algunos temas de matemáticas y programación. Debe comprender cómo se consumen los resultados de sus análisis para ofrecer resultados mejores y relevantes para las empresas. También debe ser hábil en la comunicación y participación del cliente. Un proyecto del mundo real cubrirá todos los aspectos de un problema de ciencia de datos, desde la formulación, la recopilación de requisitos, el análisis, la comunicación hasta la presentación de resultados finales y el aseguramiento de la calidad. La amplitud de las áreas a las que está expuesto en un trabajo es algo que siento que no se puede simular en una capacitación.

Por estas razones, creo que la mejor manera de avanzar para usted será tomar un trabajo como analista / científico de datos en una de las principales corporaciones como Mu Sigma, ZS Associates, Tredence, Fractal Analytics, etc. También puede consultar Trabajos de analista de datos en los equipos internos de empresas como Ola, Flipkart, Rentomojo, Citibank, American Express, etc.

Espero que esto ayude.

La mejor manera de aprender ciencia de datos es trabajando con los datos.

Puede sonar como una declaración de maternidad. Pero la verdad es que muchas personas se centran en obtener una certificación como clave para el reino de la ciencia de datos

Su capacidad para comenzar con la definición de un enunciado del problema, la recopilación de los datos correctos, la validación de la hipótesis y la creación de inscripciones accionables utilizando datos correctos implica muchos pasos del proceso y puntos de contacto. Podrá comprenderlos e internalizarlos solo trabajando en proyectos.

No importa si usa Udacity, Coursera o Youtube o cualquier otro medio para aprender. Al final del día, ¿puede explicar su proceso de pensamiento a alguien no técnico y puede obligarlo a actuar para que sea más importante en el mundo de los negocios?

Entiendo completamente tu preocupación. De hecho, ‘online vs offline’ es una de las preguntas más frecuentes para mi equipo. Como había compartido antes, hacer capacitación fuera de línea es más fácil para nosotros, pero no queremos comprometer el valor que queremos ofrecerle.

Beneficios del curso de análisis de datos en línea:

• Nunca te perderás nada de tu sesión
• Obtendrá la grabación de cada sesión
• Ahorrará tiempo y dinero.
• Asista desde la comodidad de su hogar u oficina
• Siempre está conectado con sus compañeros participantes y líderes de programa.
• La diversidad de su lote enriquece su aprendizaje
• Obtendrás los MEJORES líderes del programa

Principalmente, tiene cuatro certificaciones para aprender análisis de datos:

• Aprendizaje de análisis de datos usando python
• Análisis de datos usando R
• Usando SAS
• Análisis de datos usando Excel

Aunque hay muchos institutos que ofrecen cursos de análisis de datos, le recomendaría que se uniera al curso de certificación de análisis de datos de Vidya digital, donde aprenderá de los principales científicos de datos de la industria. Te enseñarán prácticamente todos los conceptos y también estarías implementando tu aprendizaje haciendo diferentes proyectos de ciencia de datos. Concéntrese en aprender el proceso y las técnicas de trabajo con datos. Los cursos lo expondrán a una amplia gama de herramientas y técnicas, aprenderá prácticamente resolviendo proyectos.

Avíseme si hay algo más que pueda hacer para ayudarlo a cumplir sus objetivos.

Si bien los cursos en línea son buenos puntos de partida (y gratuitos la mayor parte del tiempo), comienzas a aprender haciendo.

Así que elija algunos pequeños problemas y comience a resolverlos a medida que aprende de los libros y cursos.

• Cinco proyectos de ciencia de datos para comenzar Cinco proyectos de ciencia de datos para aprender ciencia de datos
• Siga esta discusión de Quora: ¿cuáles son algunos buenos problemas con los juguetes en ciencia de datos? – Quora ¿Cuáles son algunos buenos problemas con los juguetes en la ciencia de datos?

Algunos de los campamentos de entrenamiento como Galvanize te hacen hacer esto y ofrecen ayuda.

Las opciones que ha mencionado proporcionan algunos cursos de capacitación que definitivamente no son gratuitos.

Para un aprendizaje gratuito, consulte:
Academia MapR
Estos son completamente gratis.

Después de eso, si todavía tienes hambre, únete a algunos cursos en
Cursos en línea dirigidos por un instructor con soporte bajo demanda 24 × 7 | Edureka
Esto personalmente lo encuentro mejor.

¡Feliz aprendizaje!

Actualmente, todos los estudiantes piensan que hacer un curso en línea los convertirá en un experto. Mirar videos en línea es tan bueno como leer un libro, pero eso no te da habilidades y práctica. Ese es el verdadero inconveniente de los cursos en línea.

Son excelentes para familiarizarse rápidamente con el dominio / concepto, pero la falta de práctica en los desafíos de proyectos y códigos por parte de los estudiantes es el desafío que los cursos en línea no pueden solucionar.

¡Las personas necesitan habilidades, no certificaciones!

hola … ya sea un curso en línea o un curso de capacitación, trata de tomar el entrenamiento con una empresa de renombre. mi consejo para tomar el curso en línea http://eonlinetraining.co/course … para mejorar tu carrera

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