Un algoritmo de aprendizaje no supervisado corrige la ortografía de una palabra, independientemente de su posición.
Ejemplo: considere una oración “ Este tren transporta gud frágiles ”. Podemos decir que los bienes están mal escritos como guds. Un algoritmo de aprendizaje supervisado podría ser capaz de sugerir la respuesta correcta en función de la calidad de su capacitación. Pero un algoritmo no supervisado sugiere la palabra más probable como dioses, ya que no se preocupará por el contexto de uso o palabra de la palabra.
El algoritmo no supervisado que puede utilizar sería Damerau-Levenshtein Edit Distance . El algoritmo supervisado también utiliza este tipo de algoritmos de distancia de edición para obtener las posibles palabras candidatas para la palabra mal escrita, pero se clasifica en función de la aparición de la palabra.
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