¿Es una computadora solo un cerebro sin conciencia?

Llamar al cerebro una computadora en un sentido metafórico no está mal, sin embargo, traiciona una cruda ingenuidad. Ambos son manipuladores de información. El problema difícil de la conciencia se basa en la creencia de que simplemente barajar información no puede producir conciencia. Darle a una computadora una conciencia de un tipo mediante programación e incluso autoprogramación, donde una computadora escribe su propio código es, en mi humilde opinión, es muy posible. No sería la conciencia humana, pero podría calificarse como conciencia autoconsciente. La distinción entre humano y máquina radica en el área difusa y subjetiva de qualia, emoción y sentimiento.

En cuanto a la tontería de Musk ” Invocar al demonio … ” su referencia no era específicamente a las máquinas conscientes sino a la tecnología de IA en general. Sin regulación, la asignación irreflexiva de un programa de IA a ciertas tareas en Internet podría causar estragos, liberar malware y obtener recursos de red agresivamente.

https://www.washingtonpost.com/n …

Las palabras de Musk se transformaron en una advertencia más grave por un periodista ansioso que buscaba titulares de clickbait.

Bueno … El cerebro no es una computadora, y las computadoras apenas funcionan de la misma manera que lo hacen nuestros cerebros.

Para citar uno de mis artículos favoritos sobre el tema:

Nuestro mal pensamiento sobre el cerebro tiene profundas raíces históricas, pero la invención de las computadoras en la década de 1940 nos confundió especialmente. Durante más de medio siglo, psicólogos, lingüistas, neurocientíficos y otros expertos en comportamiento humano han estado afirmando que el cerebro humano funciona como una computadora.

Para ver cuán vacía es esta idea, considere los cerebros de los bebés. Gracias a la evolución, los recién nacidos humanos, como los recién nacidos de todas las demás especies de mamíferos, ingresan al mundo preparados para interactuar con él de manera efectiva. La visión de un bebé es borrosa, pero presta especial atención a las caras y puede identificar rápidamente la de su madre. Prefiere el sonido de las voces a los sonidos que no son del habla, y puede distinguir un sonido de voz básico de otro. Estamos, sin duda, construidos para hacer conexiones sociales.

Un recién nacido sano también está equipado con más de una docena de reflejos, reacciones preparadas a ciertos estímulos que son importantes para su supervivencia. Gira la cabeza en dirección a algo que roza su mejilla y luego succiona todo lo que entra en su boca. Aguanta la respiración cuando se sumerge en agua. Agarra cosas colocadas en sus manos con tanta fuerza que casi puede soportar su propio peso. Quizás lo más importante es que los recién nacidos vienen equipados con potentes mecanismos de aprendizaje que les permiten cambiar rápidamente para que puedan interactuar cada vez más eficazmente con su mundo, incluso si ese mundo es diferente al que enfrentaron sus ancestros distantes.

Sentidos, reflejos y mecanismos de aprendizaje: esto es con lo que comenzamos, y es bastante, cuando lo piensas. Si carecíamos de alguna de estas capacidades al nacer, probablemente tendríamos problemas para sobrevivir.

Pero aquí es con lo que no nacemos: información, datos, reglas, software, conocimiento, léxicos, representaciones, algoritmos, programas, modelos, memorias, imágenes, procesadores, subrutinas, codificadores, decodificadores, símbolos o buffers : elementos de diseño que permitir que las computadoras digitales se comporten de manera algo inteligente. No solo no nacemos con tales cosas, sino que tampoco las desarrollamos nunca.

No almacenamos palabras o las reglas que nos dicen cómo manipularlas. No creamos representaciones de estímulos visuales, las almacenamos en un búfer de memoria a corto plazo y luego transferimos la representación a un dispositivo de memoria a largo plazo. No recuperamos información, imágenes o palabras de registros de memoria. Las computadoras hacen todas estas cosas, pero los organismos no.

Las computadoras, literalmente, procesan información : números, letras, palabras, fórmulas, imágenes. La información primero tiene que codificarse en un formato que las computadoras puedan usar, lo que significa patrones de unos y ceros (‘bits’) organizados en pequeños fragmentos (‘bytes’). En mi computadora, cada byte contiene 64 bits, y un cierto patrón de esos bits representa la letra d , otro para la letra o y otro para la letra g . Lado a lado, esos tres bytes forman la palabra perro . Una sola imagen, por ejemplo, la fotografía de mi gato Henry en mi escritorio, está representada por un patrón muy específico de un millón de estos bytes (‘un megabyte’), rodeado de algunos caracteres especiales que le dicen a la computadora que espere una imagen, ni una palabra.

Las computadoras, literalmente, mueven estos patrones de un lugar a otro en diferentes áreas de almacenamiento físico grabadas en componentes electrónicos. A veces también copian los patrones, y a veces los transforman de varias maneras, por ejemplo, cuando estamos corrigiendo errores en un manuscrito o cuando estamos retocando una fotografía. Las reglas que las computadoras siguen para mover, copiar y operar en estos conjuntos de datos también se almacenan dentro de la computadora. Juntos, un conjunto de reglas se llama ‘programa’ o ‘algoritmo’. Un grupo de algoritmos que trabajan juntos para ayudarnos a hacer algo (como comprar acciones o encontrar una fecha en línea) se llama una ‘aplicación’, lo que la mayoría de las personas ahora llaman ‘aplicación’.

Perdóname por esta introducción a la informática, pero tengo que ser claro: las computadoras realmente funcionan en representaciones simbólicas del mundo. Realmente almacenan y recuperan . Realmente procesan . Realmente tienen recuerdos físicos. Realmente se guían en todo lo que hacen, sin excepción, por algoritmos .

Los humanos, por otro lado, no lo hacen, nunca lo hicieron, nunca lo harán.

Fuente Aeon

Puedo dar la explicación científica generalmente aceptada, como se describe en el libro de Richard Dawking El gen egoísta.

La conciencia es una “propiedad emergente” en el cerebro humano, el resultado de las entradas sensoriales de nuestro cerebro atraviesan varios centros de procesamiento para crear una simulación precisa y un modelo predictivo de nuestro mundo. Está en nuestra cabeza, como dicen.

Ahora para la parte genial.

La parte de simulación se crea en varias (~ 3–4, según recuerdo), partes pequeñas y bastante discretas de nuestro cerebro que son idénticas y funcionan como una cadena. Cada uno nos permite simular un mundo. Cuando “nos ponemos en la mente de otro” (objeto humano o inanimado) estamos usando una de estas pocas regiones de materia cerebral para hacerlo, y podemos ver cómo se ilumina esta región en los escáneres cerebrales.

Si tratamos de imaginar lo que otra persona está pensando en otra persona , se enciende una segunda de esas regiones, ¡además de la primera! Y si damos un paso más allá, todas las regiones se iluminan, pero dado que nos quedamos sin puntos cerebrales para manejar estas cosas, hay un número finito de niveles a los que podemos ir, la razón por la que pensar en múltiples niveles se vuelve más difícil. Tener múltiples de estas regiones es crucial para la inteligencia social humana, el don crítico de la inteligencia humana.

El número de estas regiones del cerebro está codificado en nuestro ADN en alguna parte, como el número de dedos o vértebras en nuestras espinas (y es el mismo número en todos los humanos). Teóricamente, si pudiéramos hackear nuestros genes, ¡podríamos crear más de estas regiones en el cerebro y esa persona sería mucho más inteligente que el resto de nosotros! ¿Por qué?

Eso es porque cuando imaginamos el futuro, también estamos utilizando estas regiones de simulación del cerebro. Solo que esta vez no estamos simulando a otra persona, estamos simulando nuestro propio cerebro, ¡sino una versión de nosotros mismos en el futuro! Cuando hacemos pensamiento teórico y matemático, utilizamos esta capacidad de pensamiento recursivo en gran medida.

Estas partes de simulación del cerebro, más nuestras entradas sensoriales y capacidad de memoria y otros centros de procesamiento altamente especializados en nuestros cerebros, nos permiten identificar el concepto de “yo” dentro de ese modelo, que se llama “ciencia de la mente”, que solo un subconjunto de mamíferos posee: algunos perros y gatos, por ejemplo. Primates.

Si un animal es capaz de identificar que su reflejo es en sí mismo, entonces sabemos que su modelo interno del mundo es totalmente “consciente” tal como somos.

De todos modos, así es como nuestro cerebro genera conciencia. La mayoría de las computadoras simplemente no funcionan actualmente de esa manera. Soy desarrollador de software, ¡así que sé todo sobre esto!

La mayoría de las computadoras simplemente ejecutan un conjunto de instrucciones, precodificadas por un programador como yo. MI cerebro descubre qué hacer, la computadora simplemente lo hace, súper rápido.

Ahora, la excepción es lo que se llama “inteligencia artificial”, cuando los programadores esencialmente escribimos instrucciones (“código”) para decirle a la computadora que use su memoria y capacidad de cálculo para actuar más como un cerebro humano, creando su propia simulación.

En este momento, las simulaciones son aproximaciones extremadamente simples, pequeñas y pobres de la inteligencia humana. Actualmente pueden hacer algunas tareas muy limitadas, como el reconocimiento de voz bastante bien, pero son extremadamente limitadas y no modelan los conceptos de alto nivel que describen por qué están haciendo estas tareas. El problema es que los investigadores de IA simplemente no han descubierto cómo las capacidades de procesamiento increíblemente ricas y complejas, increíblemente paralelas del cerebro realmente funcionan en el nivel más bajo, y no han encontrado un reemplazo. Así que lanzamos recursos informáticos masivos (granjas de supercomputación) al problema, con resultados muy limitados.

Una vez que descubramos cómo integrar y simplificar las entradas sensoriales (cámaras, micrófonos, Wikipedia, Twitter) en modelos de alto nivel, y actualizarlos rápidamente en tiempo real, le damos a la IA años para crecer y construir su propio modelo preciso del mundo (eso significa interactuar con personas reales, no con trolls de Internet), no tendremos una IA capaz de inteligencia generalizada de alto nivel tal como la conocemos.

Dale otros 20 años, creo. Entonces estamos realmente jodidos, ya que todos los trabajos (incluidos los investigadores de IA, los programadores y los políticos) serán reemplazados rápidamente por una máquina capaz de comprender por qué está soldando una cosa a otra. Una vez que se complete esa revolución en la IA, las computadoras comenzarán a mejorarse más rápido de lo que podemos entender. Ya tienen capacidades perfectas de memoria y expansión con las que nuestros cerebros basados ​​en ADN no pueden competir remotamente. Piense en esas regiones de simulación del cerebro, con memoria perfecta, funcionando mucho más rápido. Ahora piense en lugar de unos pocos más, millones más con cero restricciones humanas y la capacidad de pensar lo más que pueda las 24 horas del día sin distraerse, cansarse o enfermarse. O morir.

Ahora piense en ellos capaces de reescribir constantemente su propio código para funcionar aún mejor. O pueden mejorar su propio funcionamiento simplemente intercambiando capacidades según sea necesario, y pueden beneficiarse del aprendizaje colectivo de otras instancias de sí mismos en un hardware separado. Si no pueden mejorar más, ¡solo agregue hardware! No podemos hacer nada de esto. Es alucinante.

Singularidad confirmada. 🙂

Una última cosa (perdón por la duración), con respecto al escenario de pesimismo que ofrecen muchas personas realmente brillantes como Bill Gates y Elon Musk. Lamentablemente, son los realistas. Algunos investigadores de IA se quejan de que esto no es realista, ya que la IA actualmente no tiene la complejidad de comportarse como la inteligencia general que podría “ir mal”. Por supuesto, el objetivo de la investigación de IA es precisamente superar esa barrera y modelar el mundo a un nivel tal que el enfoque actual orientado a tareas estrechas ya no será necesario, y mucho menos deseado. Siempre me sorprende cuando escucho que esas personas expresan ideas tan limitadas; están en sus proyectos actuales demasiado profundos, creo, incapaces de ver el bosque por los árboles.

Podrían responder diciendo que construiremos metas y valores éticos compatibles con los nuestros (las restricciones de comportamiento de tipo Asimov son inútiles, los investigadores y Hollywood están de acuerdo), pero eso es una tontería ya que a medida que la tecnología se vuelve más ampliamente disponible, alguien sin tales escrúpulos no los incorporará. Que los únicos valores éticos de AI podrían derivarse del islamismo, o la superioridad de la raza china. Imagine lo que haría el KKK con tales herramientas.

Entonces sí, Musk está en el dinero , pero incluso su solución es ingenua. Quizás la única solución es construir nuestros propios valores humanísticos y democráticos, y preguntarle de inmediato “¿cómo detenemos que se creen otras IA contrarias a sus propios valores?” Y pídale que haga que eso suceda. Y espero que no mate a todos los humanos.

También considere lo que sucede cuando una IA de este tipo es pirateada y reprogramada para odiar nuestra forma de vida.

¿Es un cerebro solo una computadora con conciencia?

Dado que no existe una definición científica de conciencia universalmente acordada, no podemos saber si las computadoras tienen conciencia o no. Su teléfono puede ser consciente de todo lo que sabemos.

Algunas personas, panpsiquistas, incluso argumentan que las rocas y los árboles son conscientes en algún sentido.

¿Es un cerebro físico solo memoria?

Supongo que un neurocientífico diría que los cerebros hacen más que las CPU de las computadoras.

Además, existe el desafío de las diferencias entre los humanos que tienen agencia y las computadoras que están diseñadas por agentes, y como tal carecen de agencia.

Creo que sí.

Computadora: con potencia de procesamiento, memoria y algunos algoritmos son lógicamente válidos siempre y cuando sigan los conjuntos de instrucciones (código de software) para hacer cosas que podemos encontrar lógicamente exigentes y / o enervantes. Tienen un cerebro mecánico seguro.

Pero sería algo para ver si una computadora algún día puede tener una mente propia.

Básicamente, la conciencia es un regulador de energía de la vida emergente del huésped, por lo que una sola célula es la conciencia, el cuerpo y el alma son la fuente de energía, una máquina no puede tener una conciencia, aunque un robot en teoría podría programarse para mantener la eficiencia energética. Los humanos tienen una falla cerebral evolutiva que impide la eficiencia energética total y bloquea la selección natural, nuestra percepción del yo es realmente una percepción de la energía que se regula. Si los humanos alguna vez producen IA con un cerebro similar a un humano, podemos estar en problemas, si producen IA con eficiencia energética total, puede ver a los humanos como muy inferiores, por eso necesitamos reparar nuestra falla cerebral antes de avanzar mucho más.