¿Cuál es la diferencia entre la recuperación de información normal y los sistemas de recomendación?

Le sugiero que lea el siguiente documento:

“Filtrado de información y recuperación de información: ¿dos caras de la misma moneda?”

por Belkin y Croft en CACM 1992. El filtrado de información (filtro adaptativo / por lotes) es una especie de sistema de recomendación que se ocupó principalmente de datos textuales, como recomendar una serie de trabajos de investigación a los usuarios en función de su contenido. Últimamente, se llamaba sistemas de recomendación basados ​​en contenido; sin embargo, el término RecSys basado en contenido es más general que solo considerar datos textuales.

En la comunidad IR, ‘consulta cero’ se refiere de alguna manera a los sistemas de recomendación.

Después de todo, en mi opinión, RecSys puede considerarse como una gran subcategoría de IR. Tenga en cuenta que IR está más allá de la recuperación de documentos y los motores de búsqueda son solo la aplicación más importante de IR.

La recuperación de información es un campo de estudio, mientras que los sistemas de recomendación son una tecnología. Por lo tanto, compararlos entre sí no suena del todo bien.

En el campo de la recuperación de información, la tecnología principal que se encuentra son los motores de búsqueda.

Los sistemas de recomendación son la tecnología principal que se encuentra en el campo del filtrado de información.

Por lo tanto, una pregunta más apropiada sería cuál es la diferencia entre la recuperación de información y el filtrado de información o cuál es la diferencia entre los motores de búsqueda y los sistemas de recomendación.

Esta respuesta depende de a quién le preguntes, creo.

Sin embargo, tradicionalmente, diría que la recuperación de información está más vinculada a la búsqueda (es decir, recuperar información dada una consulta), mientras que la recomendación generalmente pasa por alto la consulta: la comunidad de investigación de IR a veces llama a esta búsqueda sin consulta.

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