¿Aplicaciones de inteligencia artificial para finanzas?

Big data e inteligencia artificial transformando los servicios financieros

La tecnología está haciendo que los servicios financieros, en particular los préstamos, sean uno de los segmentos más fascinantes para vigilar. Si bien están ocurriendo varias transformaciones tecnológicas, a continuación hay dos que ya están en modo floreciente y listas para cambiar por completo la forma en que los servicios del sector financiero se ofrecen en línea.

Chatbots

¿Qué son los chatbots? Estos son asistentes digitales que, a través de AI y ML, son competentes para resolver los problemas de los clientes y seguir sus instrucciones en un formato similar a un chat. Muchas instituciones financieras de hoy son exigentes e invierten mucho en desarrollar sus propios chatbots personales de la compañía para llevar la experiencia del cliente a un nuevo nivel. Desde resolver consultas de productos hasta recomendar opciones de inversión y discutir ofertas personalizadas, un chatbot ofrece hoy una experiencia mucho más personalizada.

Dado que los chatbots analizan sus datos individuales y transaccionales y hacen recomendaciones sobre esa base, los resultados que ofrecen son modificados y confiables, libres de cualquier tipo de error humano. Un ejemplo de esto puede verse como iniciar sesión en la página de su banco, y un chatbot lo saluda, recordándole los puntos de recompensa no utilizados en su tarjeta de visa y recomienda cómo usarla en función de su actividad anterior. Se dice que estos chatbots se convierten en una sensación entre los millennials y se espera que transformen uno por uno cada sector de servicios prestados en diferentes plataformas.

Al estar disponibles todo el día, son supuestamente muy fáciles de usar y de fácil acceso. Además, dado que el chatbot analiza cientos de miles de conversaciones a diario, se vuelven más inteligentes todos los días, mejoran la calidad de las conversaciones y pueden responder preguntas cada vez más complejas.

Análisis de Big Data

Al igual que la forma en que Internet y los teléfonos inteligentes han transformado nuestras vidas, los grandes datos tienen el potencial de transformar por completo los servicios financieros.

Los préstamos se refieren principalmente al riesgo. Los bancos y otras instituciones de crédito acceden a la capacidad del solicitante para pagar el préstamo. Hasta ahora, esto se evaluó en gran medida accediendo al informe de crédito del solicitante, que enumera su solvencia en función de la forma en que ha pagado los préstamos anteriores. Desafortunadamente, esto también lleva a que la mayoría de las solicitudes de préstamos sean rechazadas debido a un puntaje de crédito bajo o no elegible o por falta de historial crediticio. Big data está cambiando lentamente todo eso.

Hoy, muchos prestamistas de la nueva era han comenzado a utilizar puntos de datos poco ortodoxos para acceder a una solvencia individual. Ahora, los consumidores que de otro modo habrían sido rechazados por la mayoría de los prestamistas, pueden obtener acceso al crédito a través de préstamos alternativos.

Los préstamos alternativos analizan los puntos de datos del consumidor, desde cómo usa su teléfono móvil hasta los detalles de sus transacciones digitales, el tamaño de sus facturas de servicios públicos e incluso su perfil de redes sociales. Los modelos de Big Data creados por prestamistas de la nueva era les permiten crear un perfil más detallado y holístico de los consumidores y les permiten tomar decisiones de suscripción mucho más precisas.

Los consumidores pueden obtener estos préstamos a los mejores precios a través de agregadores de préstamos en línea o mercados que tienen la tecnología para unir al cliente correcto con el prestamista correcto.

Las startups de Fintech ya han comenzado a interrumpir este espacio con la revolución de la IA. Después de haber trabajado en una empresa que está explorando activamente este campo, puedo decir con confianza que las posibilidades son infinitas, más allá de los chatbots. Recién estamos comenzando, pero puedo decirte lo que ya se ha hecho, en el escenario actual:

Extracción de datos

Eliminando la necesidad de mantener registros en papel, archivos y recibos: la posibilidad de usar AI para digitalizar todos los registros existentes es atractiva.

Análisis de datos

Debido a esta extensa digitalización, ahora es posible tener una cantidad de datos sin precedentes. Los datos son el nuevo petróleo, como dicen. Los datos se pueden usar no solo para detectar patrones que generalmente no se detectan, sino también para extrapolar tendencias importantes de la industria que capacitan a los líderes para tomar decisiones mejor informadas.

Detección de fraude

Estamos trabajando en la detección de fraudes, que solía ser una preocupación importante en este segmento debido a cuánto tiempo solía pasar desapercibido y lo difícil que era diferenciar los reclamos genuinos de los fraudulentos.

Hay otra perspectiva en este artículo de Forbes: IA y automatización en finanzas: posibilidades para el futuro | Blog de Forbes India

Hablé con un experto de la industria y le hice esta pregunta exacta, en contexto a los roles cambiantes de los líderes. Si desea ponerse al día con esa interacción, puede encontrarla aquí: ¿AI reemplazará a los directores financieros? Un CFO responde.

Lea este artículo para obtener información completa:

AI en el sector financiero

La IA impulsará el futuro de las finanzas personales. Por ejemplo, imagine que su cartera de acciones ha experimentado una amplia gama de fluctuaciones durante el año pasado. Si bien ha podido mantenerse a flote a pesar del cambio, se pregunta qué significa para su cartera a largo plazo. Las flechas y gráficos verdes y rojos son significativos, pero es difícil comprender el impacto de los eventos globales en el precio de las acciones. Usando NLG, con el clic de un botón se genera un informe en su lugar. Cada pieza del rompecabezas (eventos actuales, riesgos, tendencias, nuevas acciones, informes de ingresos) se unen para proporcionarle una visión y recomendaciones optimizadas de la cartera.

En los próximos cinco años, los servicios de datos a información transformarán el alcance de las soluciones empresariales. También veremos los efectos de la automatización en otros sectores, como el marketing, que luchan por obtener información a partir de grandes cantidades de datos.

Para aprovechar la gran oportunidad presentada por estas grandes fuentes de datos nuevas, necesitamos comprender los datos. Esta es la experiencia de NLG: tomar datos y comunicar información importante como experto a un no experto, creando un lenguaje desde cero.

La Inteligencia Artificial está tomando por asalto la industria de servicios financieros. Casi todas las compañías en el sector de tecnología financiera ya han comenzado a usar IA para ahorrar tiempo, reducir costos y agregar valor.

Aquí hay algunas aplicaciones de IA en la industria financiera.

Puntuación basada en inteligencia artificial de las perspectivas de CRM para compañías financieras

Puntaje crediticio mejorado en servicios financieros

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