Sí, hay algunas alternativas, pero las empresas no usarán esas herramientas para el aprendizaje automático porque esas herramientas son algo rentables.
Entonces, la mayoría de las compañías [casi] están usando R y Python. así que aprenda programación de Python y R, puedo sugerirle los mejores cursos en línea.
- Si ya hemos conocido una función, ¿podemos generar una red neuronal para la inferencia, sin pasar por el proceso de capacitación que consume tiempo y energía?
- Cómo interpretar los resultados de agrupación de k-means
- ¿Hay algún otro enfoque para resolver el sobreajuste además de la deserción y la normalización por lotes en el aprendizaje profundo?
- ¿Qué algunos documentos sobre desafíos en predicción financiera con técnicas de aprendizaje automático?
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Los mejores cursos en línea de Python
- Completa Python Bootcamp: pasa de cero a héroe en Python
- Completa clase magistral de Python
- La Biblia de Python ™ | Todo lo que necesitas programar en Python [MEJOR]
Elige el tercer curso ..
De este curso puedes aprender sobre:
- Variables: ¡aprenda a almacenar convenientemente datos en sus programas!
- Números: ¡aprenda cómo funcionan los números detrás de escena en sus programas!
- Cadenas – ¡Domina el texto de Python y automatiza los mensajes usando cadenas!
- Lógica y estructuras de datos: ¡enseñe a su programa a pensar y decidir!
- Bucles: ahorre tiempo y esfuerzo, haciendo que las computadoras hagan el trabajo duro por usted.
- Funciones: automatice las tareas creando sus propias funciones de Python que puede usar una y otra vez.
- OOP: agregue Python a su currículum al dominar la programación orientada a objetos, ¡el estándar de programación de la industria!
y también..
- Construye 11 proyectos de Python 3 fáciles de seguir
- Automatice las tareas de codificación creando funciones personalizadas de Python
- Agregue Python 3 a su currículum entendiendo la programación orientada a objetos (OOP)
- Usar variables para rastrear datos en programas de Python
- Use números para crear la funcionalidad “detrás de escena”
- Use cadenas para crear experiencias de usuario personalizadas y comprometidas
- Cree programas que puedan pensar usando estructuras lógicas y de datos
- Use bucles para mejorar la eficiencia, ahorrar tiempo, maximizar la productividad
Los mejores cursos en línea de programación de R
- Aprender R por práctica intensiva
- R Programming AZ ™: R para la ciencia de datos con ejercicios reales.
- Programación R: análisis avanzado en R para ciencia de datos
Toma el primero
Se sabe que R tiene una curva de aprendizaje empinada y las explicaciones en la mayoría de los tutoriales son a menudo vagas y de alto nivel. Pero este curso es diferente. Los conceptos están estructurados paso a paso, donde un concepto conduce al siguiente tema lógico y se basa en él. Todos los temas se cierran con un desafío de codificación asociado similar al que encontrarás en el mundo real.
Aquí puedes aprender
- Haz cualquier tipo de manipulación de datos
- Cree y domine la manipulación de vectores, listas, marcos de datos y matrices.
- Escriba estructuras de control condicional, depure y maneje errores de manera eficiente
- Escriba con confianza las funciones apply () y diseñe cualquier lógica dentro de la función apply.
- Manejar fechas usando lubridate y manipular cadenas con el paquete stringr
- Derretir, remodelar, agregar y crear tablas dinámicas a partir de marcos de datos
Todo lo mejor .
