Creo que una mejor manera de hacer la pregunta es: “¿Qué algoritmos se pueden usar para medir qué tan similares son dos imágenes?” Los parámetros generalmente se refieren a números dentro de algún algoritmo o modelo.
En nuestra investigación, descubrimos que una excelente manera de medir la similitud entre dos imágenes es calcular primero los descriptores HOG para dos imágenes y luego aprender una métrica de similitud para compararlas. También comparamos con un algoritmo de coincidencia de imágenes basado en SIFT. Cualquier tipo de medida de similitud sobre píxeles sin procesar o histogramas de color no es tan poderoso como un enfoque basado en SIFT / HOG / GIST. Publicamos este algoritmo en SIGGRAPH ASIA 2011 y está basado en mi trabajo de doctorado en Exemplar-SVM de ICCV 2011.
Consulte la página del proyecto (que tiene enlaces a videos y código):
Similitud visual basada en datos para la coincidencia de imágenes entre dominios
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