Sí, los algoritmos de ML pueden predecir cambios en el precio de las acciones, pero simplemente no están bien (en particular, no lo suficientemente rápido). Todavía.
Para poner el problema en perspectiva, hablemos de los gatos.
Reconocer imágenes de gatos es un problema clásico de IA. Dale a la IA suficientes imágenes de gatos (e imágenes definidas como NO gatos) y puede aprender qué características constituyen un gato. El resultado es que la IA puede reconocer posteriormente si una nueva imagen contiene un gato. Esto funciona bien en el futuro porque la evolución de los gatos es muy, muy lenta en comparación con el período de tiempo en el que le pide a la IA que reconozca las imágenes.
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Ahora, supongamos que la evolución del gato comienza a suceder muy rápido y los gatos desarrollan nuevas características durante un período de un día, o incluso horas. En este mundo imaginario, tu IA tiene que adaptarse para reconocer las características cambiantes. Claramente, este es un problema más difícil. Y, debido a que esto es reactivo , la IA siempre estará rezagada con respecto al cambio real. (Y, si gatos = el precio de las acciones cambia, no ganarás dinero).
Pero, ahora supongamos que ha sido lo suficientemente inteligente como para que su IA aprenda lo que subyace a la evolución del gato. Es decir, en lugar de adaptarse ante los cambios en las características del gato, la IA ahora puede volverse predictiva a través de la comprensión fundamental. Por ejemplo, qué sucede si la IA ha aprendido que el aumento de la temperatura hace que los gatos tengan orejas más grandes y las temperaturas más bajas causan orejas más pequeñas. Luego, al observar el clima en tiempo real, la IA puede predecir que las orejas de gato cambiarán nuevamente. Esto ahora se convierte en una verdadera predicción cuando la IA reconoce el disparador antes de que las orejas del gato cambien de tamaño.
Obviamente, el gato es solo una analogía para ayudar a explicar hacia dónde veo ir este campo. El desarrollo de una IA que predice las acciones en función de las características de las acciones, como el precio, está condenado. Pero, desarrollar una IA que prediga los precios de las acciones en función de eventos precursores, como noticias y otros eventos humanos, parece manejable. Se están gastando mucho dinero para abordar este problema, y los algoritmos que se adaptan a los datos de entrada que cambian constantemente están mejorando.
Como nota final, si la predicción de los precios de las acciones se convierte en la corriente principal, es probable que conduzca a su propia obsolescencia, ya que todo el paradigma del mercado de valores tendría que cambiar.
