¿Cuáles son los mini proyectos que se pueden hacer en el algoritmo para el procesamiento de imágenes y videos?

Estoy en el último año de mi título de Btech. Hice mi proyecto de último año en procesamiento de imágenes y me enamoré del tema.


1) Puedes probar el reconocimiento óptico de caracteres .

créditos: bigstock.com


2) Puedes hacer una aplicación genial que resuelva Sudoku (el juego) simplemente tomando un video del rompecabezas.


créditos: Video Sudoku Solver – Intercambio de archivos – MATLAB Central


3) Intenta hacer un predictor de ajedrez para el próximo movimiento simplemente tomando una imagen en cada etapa.

El procesamiento de imágenes no tiene límites. Simplemente ejecuta tu imaginación y no tienes idea de cuánto te divertirás.

Antes de responder esta pregunta, confieso que el procesamiento de imágenes y videos no es mi área de especialización. Tengo una experiencia muy insignificante relacionada con esos.

Escuché sobre la biblioteca OpenCV hace unos meses. Funciona con muchos lenguajes de programación famosos como C, JAVA, Python, etc.

Se puede usar para detección de objetos y detección de color. Tomará algún tiempo, pero vale la pena porque es una biblioteca de código abierto.

Pocos amigos míos lo han usado en sus empresas. Por lo tanto, también tiene perspectivas de futuro.

Agregaré más cosas a medida que se me ocurra algo. En este momento, esto es lo único en mi mente.

Si está buscando proyectos fáciles, primero pruebe estos

Algoritmos de detección de bordes

Reducción de ruido de las imágenes. Intente usar diferentes filtros para diferentes cancelaciones de ruido y muéstrela en la misma pantalla paralela entre sí. Se ve bien y muestra un trabajo duro. (Aunque no lo es)

Para procesamiento de video. Agregue cuadros redundantes e intente crear un efecto de cámara lenta. Cambie la velocidad de obturación para obtener más buenas imágenes.

Tome una imagen de aspecto normal superponga los bordes de otra imagen en píxeles (establezca preferiblemente valores predefinidos para la imagen modificada). Mostrar original y luego, utilizando un algoritmo, eliminar la imagen superpuesta. Parece que la segunda imagen está tallada en la primera.

filtrado de imágenes, compresión de imágenes, etc.

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