La respuesta literal a su pregunta es: “colas pasa”.
El exceso de usuarios que se desvía de la tasa de llegada promedio esperada y la tasa de servicio terminarán esperando en el búfer / cola durante un período de tiempo aleatorio para que su turno acceda a la red.
Habrá un aumento en el retraso medio de los usuarios que acceden a la red, con una mayor difusión (varianza) en el retraso a través de los clientes. La propagación aumenta a medida que más usuarios compiten por el ancho de banda, y la falta de equidad en el acceso al ancho de banda pueden producirse a menos esquemas para segregar a los usuarios por su ‘clase de servicio’ parámetro se utiliza, y los servicios de mayor prioridad tienen acceso al ancho de banda por primera vez. En general, estos esquemas se denominan comúnmente gestión del tráfico o gestión de congestión (según el contexto y el énfasis, si el esquema logra la injusticia gestionada de manera proactiva o reactiva).
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En esquemas de multiplexación más antiguos, como TDM, ranuras fijas son asignadas por usuario, y los usuarios acceden a estas ranuras en sus intervalos de tiempo fijos designados. Si pierden su ranura, generalmente se vacía y se desperdicia el ancho de banda. Cuando esto sucede de manera consistente, el operador puede elegir asignar esa ranura a otro usuario y así sucesivamente. El punto es que los usuarios hacen cola para acceder a estos servicios de manera uniforme y predefinida.
En la multiplexación estadística, la llegada de los usuarios de ancho de banda de acceso no es uniforme, sino que se modela como un proceso aleatorio. El proceso aleatorio puede representarse matemáticamente definiendo el tiempo entre llegadas como una variable aleatoria con una cierta distribución de probabilidad (generalmente como un promedio y una desviación estándar). El acceso al ancho de banda se modela como una cola con el proceso de llegada anterior y con el servidor al final de la cola también se modela como otro proceso aleatorio con un tiempo de servicio promedio (y una distribución aleatoria asociada). En dicho modelo de colas, hay varios resultados matemáticos que se utilizan para proporcionar tamaños de búfer suficientes para que las colas manejen un cierto número esperado de usuarios dentro de un cierto intervalo de tiempo. El ancho de banda máximo por usuario con una cantidad razonable de latencia está diseñado en el sistema de tal manera que coincida con las garantías de servicio de un sistema TDM.
En casos severos cuando la proporción de usuarios reales con respecto a los usuarios promedio esperados se vuelve muy grande (como 10x o 100x), los retrasos que enfrentan los usuarios individuales serán ilimitados. A menudo, los búferes se llenan y los usuarios pueden caerse debido a la falta de espacio en la cola. Los usuarios tienden a mantenerse alejado de solicitar ancho de banda que tiene el efecto de reducir el número de usuarios, lo que permite a la red de retorno al rango de operación normal.
La belleza de estos sistemas estadísticamente multiplexados es que pueden construirse para ofrecer garantías de servicio similares a TDM a una fracción del costo de un sistema TDM real, con una utilización muy cercana al 100% en la mayoría de los casos. Lo que es fácil es que estos pueden ampliarse fácilmente para satisfacer las crecientes demandas en un rango mucho más amplio que el posible con TDM sin realizar una actualización a gran escala del equipo de red.
Hoy en día, casi todas las redes se realizan en un modelo de multiplexación estadística, lo que da lugar a un acceso de red económico para las masas, un aumento (y reducción) fácil de los servicios basados en la demanda con muy poco gasto de capital adicional en equipos nuevos.
Francamente, si nos hubiéramos quedado con TDM, el número de personas que podían permitirse el Internet sería de 2 a 3 órdenes de magnitud menor de lo que es.
