Gracias por A2A. Como lo sugieren muchos aquí. Google utiliza algoritmos de aprendizaje automático para clasificar los correos electrónicos.
Esencialmente, hay dos categorías de algoritmos de aprendizaje automático:
- Aprendizaje supervisado y
- Aprendizaje sin supervisión
Google utiliza algoritmos de aprendizaje no supervisados para agrupar correos electrónicos en categorías.
El algoritmo de aprendizaje supervisado predice o clasifica datos basados en muchos atributos en registros de previsiones o datos históricos. El algoritmo de aprendizaje no supervisado no tiene ese tipo de datos.
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Google utiliza excesivamente algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para el análisis y la agrupación de datos. Puedo dar un ejemplo similar para el uso de algoritmos de aprendizaje automático no supervisados en Google News.
Mira esto. Las mismas noticias pueden aparecer como titulares diferentes en diferentes periódicos. Pero, cuando abrimos Google News, las mismas noticias de todos los canales de noticias relacionados con diferentes titulares se muestran juntas (en un clúster). Ahora piensa en ello! ¿Cómo puede la máquina (computadora) saber que las mismas noticias con diferentes titulares están vinculadas y deben mostrarse como un grupo? de cientos de periódicos y toneladas de noticias, la máquina en realidad “aprende” por sí misma y agrupa los datos para las mismas cosas.
