Si ha sido usuario de Facebook antes de 2015, debe saber lo difícil que fue etiquetar manualmente a las personas en una foto. Tendría que seleccionar la opción para etiquetar a alguien en la foto, recordar el nombre de esa persona y luego finalizar el proceso.
Esa es una molestia! Ahora, vamos a Facebook ahora.
¿Has publicado una foto? Deja que Facebook sugiera quién cree que está en la foto.
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Sí, puede etiquetar a las personas manualmente como antes, pero la mayoría de las veces, Facebook es bastante preciso con sus predicciones.
El aprendizaje no supervisado ayudó a resolver el problema de identificar personas en el
foto que publicaste
El aprendizaje automático no supervisado consideraría todas las imágenes que las personas en su lista de amigos hayan publicado, tenga en cuenta su postura, sus rostros, etc. para capacitarse y poder identificarlos si están presentes en alguna imagen. También ayuda a sugerir personas con las que puede ser amigo, sobre la base de su
Otro problema que el aprendizaje automático no supervisado resolvió fue el de un sistema de recomendación . En un sitio web de comercio electrónico, por ejemplo, Amazon, después de haber comprado un libro, a menudo te sugieren (a veces incluso te persiguen) otros libros que podrías estar interesado en comprar. Eso es posible teniendo en cuenta su uso, su historial de compras, etc.
Otro problema que resuelve es poder determinar la parte de la base de clientes de una empresa que mejor se adapta a un producto en particular.
Para obtener más detalles sobre los conceptos de aprendizaje automático, le sugiero que vea este video:
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De: K-Means Clustering Simplified 
