No tengo conocimiento interno sobre este tema aquí, pero una suposición educada sería la siguiente:
1) Todas las preguntas parecen estar muy concentradas en los temas que ha elegido seguir – (Esto podría no ser el caso cuando los usuarios tienen temas limitados o no los siguen). Esto constituye el posible conjunto de contenido que se mostrará a un usuario en cualquier momento
2) Se aplica alguna forma de algoritmo de aprendizaje de refuerzo en el subconjunto de preguntas que se muestra a un usuario. Los algoritmos de aprendizaje por refuerzo son un amplio espectro de algoritmos en el aprendizaje automático en los que el software elige qué mostrar para maximizar la posibilidad de que un usuario tome una acción específica que quora le gustaría que tomara un usuario (por ejemplo, un clic / una votación positiva para una respuesta etc.) En la misma forma que el algoritmo también estaría probando un componente aleatorio para ver cómo funcionan los diferentes contenidos. Basado en este principio de maximizar las recompensas y al mismo tiempo explorar nuevas preguntas para mostrar, el usuario recibe un feed ordenado por rango que es una mezcla de contenido nuevo y / o contenido popular en el sitio al que varios usuarios respondieron de manera positiva.
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3) Probablemente habrá algún tipo de actualidad incorporada para evitar mostrar contenido muy antiguo y posiblemente algún tipo de personalización más allá de los temas.
