Un enfoque simple de fuerza bruta al comparar todos los elementos con todos los demás elementos y luego encontrar la suma, obtendrá su respuesta en el tiempo O (n ^ 2). En su lugar, puede optar por Divide and Conquer, y puede resolverlo en tiempo O (nlogn).
En su lugar, puede usar el algoritmo de Kadane para encontrar la submatriz continua de suma máxima. Se ejecuta en tiempo O (n). Pero dado que su problema viene con una restricción adicional de densidad, necesitamos modificarlo un poco para obtener la respuesta. Entonces, en lugar de mantener el recuento de la suma, realizaremos un seguimiento de la densidad a medida que recorremos toda la matriz.
A continuación se muestra el algoritmo de Kadane que debe modificar según sus necesidades.
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#include
#define MAX (a, b) (((a)> (b))? (a): (b))
void maxSum (int * arr, int n) {
int i, maxSum = arr [0], max = arr [0];
para (i = 1; i <n; i ++) {
max = MAX (arr [i], max + arr [i]);
maxSum = MAX (max, maxSum);
}
printf (“Suma máxima =% d \ n”, maxSum);
}
int main () {
int arr [] = {-2, -3, 4, -1, -2, 1, 5, -3};
maxSum (arr, 8);
devuelve 0;
}
