Sí, para conjuntos de datos más pequeños que el número de Eddington, el número de niveles de redes requeridos para la optimización es de aproximadamente 4 (Tarjan, DATA STRUCTURES and NETWORK ALGORITHMS, 1983).
Deje que su función de decisión sea Q , una optimización de Bellman Ford.
Luego, use la programación dinámica para crear un proceso de decisión jerárquico de Markov con una función de autómata celular para buscar estados no observados en un modelo de Markov oculto.
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Para un conjunto de factores f ( *) que son categorías en un conjunto parcialmente ordenado ,, y declaraciones b ( + ) en un álgebra booleana, entonces si su función Q tiene * tiene un límite superior y + como un límite inferior, entonces es un anillo reticular y conmutativo que puede resolverse mediante la optimización del flujo de red,
La mayoría de las veces este tipo de problemas son más fáciles de resolver utilizando la teoría de gráficos y las estadísticas originales.
Cuando usa una metáfora intratable, es un problema de pensamiento crítico, como usar un objeto malo en la programación orientada a objetos.
