¡Es mejor! El proyecto de genoma musical crea atributos para canciones y álbumes individuales en más de 400 dimensiones: http://en.wikipedia.org/wiki/Lis…
‘Cada canción del Music Genome Project es analizada utilizando hasta 450 características musicales distintas por un analista musical capacitado. Estos atributos capturan no solo la identidad musical de una canción, sino también las muchas cualidades significativas que son relevantes para comprender las preferencias musicales de los oyentes. El analista de música típico que trabaja en el Proyecto Music Genome tiene un título de cuatro años en teoría, composición o interpretación musical, ha pasado por un proceso de selección selectiva y ha completado una capacitación intensiva en la metodología rigurosa y precisa del Music Genome. Para calificar para el trabajo, los analistas deben tener una base sólida en la teoría de la música, incluida la familiaridad con una amplia gama de estilos y sonidos ”.
http://www.pandora.com/about/mgp
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La tecnología en realidad permite una amplia gama de opciones que la herramienta Pandora no admite. No es lo mismo que el filtrado colaborativo (basado en el historial de compras) que emplean Netflix y Amazon. Ese enfoque puede ser realmente válido (a la gente a veces le gustan cosas similares), pero la base de datos de Pandora está completamente enfocada en la música misma. Creo que también se puede combinar con los datos de compra, que serían SÚPER poderosos.
Compara música entre géneros / subgéneros (!!!) y le permite filtrar los resultados de acuerdo con todos los atributos. Como Madonna> Rayo de luz> Electrónica> Beats> 1999, si eso tiene sentido. Luego puede pivotar en cualquiera de las dimensiones y explorar desde ese punto de vista.
Más sobre el proyecto genoma, que es un esfuerzo INCREÍBLE:
http://en.wikipedia.org/wiki/Mus…
Lo sé porque implementamos su tecnología (cuando eran Bestia Salvaje) en TowerRecords.com alrededor del año 2000. ¡Mira, tengo viejas capturas de pantalla! Dan Lythcott Haims (http://www.linkedin.com/in/lythc…) fue el diseñador visual.
Obtuvimos muchos retrocesos (internamente) en Tower porque el catálogo indexado aún no era muy grande, pero ahora es enorme. Hice muchas pruebas de las herramientas disponibles antes de decidirnos por esta, y los comentarios de los usuarios estaban fuera de los gráficos en comparación con las otras opciones.
