Los informáticos, los ingenieros eléctricos / informáticos, los matemáticos aplicados, los científicos y los ingenieros de software trabajan en diferentes aspectos de la computación paralela, y usted puede ser fácilmente una de estas cosas, incluso si su título dice algo más. Lo más importante es encontrar una escuela que tenga el tipo de cosas en las que desea trabajar y las oportunidades para hacerlo.
Por ejemplo, si desea trabajar en computación científica de alto rendimiento, mi alma mater (MA), la Universidad de Oklahoma, podría ser una buena opción. El Centro Meteorológico Nacional de EE. UU. Se encuentra en el campus, por lo que tienen una supercomputadora muy poderosa y una gran cantidad de personal experto: los modelos climáticos y climáticos requieren el mayor rendimiento posible. También invitan activamente a los estudiantes a trabajar en las computadoras: cualquier persona en el campus puede inscribirse en un seminario gratuito y obtener una cuenta de supercomputadora, para que no quede relegado a los márgenes.
Sin embargo, es probable que desee tener una buena idea de las diferentes personalidades de los diferentes departamentos antes de decidir. La ingeniería informática es ingeniería, lo que significa que tendrás que tomar la tonta “introducción al curso de ingeniería” y probablemente algunas cosas como la termodinámica en las que quizás no estés particularmente interesado. La informática es técnicamente un área de matemáticas, y en algunos (muy bueno) escuelas, lo que significa que esencialmente puede graduarse con un título de CS sin tener que tocar una computadora, pero definitivamente necesitará poder escribir pruebas. También podría trabajar directamente en una disciplina científica o de ingeniería en particular que utiliza la informática de alto rendimiento si sus intereses se encuentran en esa dirección.
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La mejor manera de tomar su decisión podría ser mirar ejemplos típicos de cursos representativos en cada departamento. Aquí hay algunos:
- [CS] Estructura e implementación de programas informáticos, MIT: http://mitpress.mit.edu/sicp/
- [CS] Matemáticas discretas para informática, Stanford: http://www.cs.berkeley.edu/~daw/…
- [CS] Diseño e implementación del sistema operativo, CMU: http://www.cs.cmu.edu/~410/
- [ECE] Señales y sistemas, MIT: http://ocw.mit.edu/resources/res…
- [ECE] (como se llame), MIT: http://ocw.mit.edu/courses/elect…
- [ACM] Análisis numérico, MIT: http://ocw.mit.edu/courses/mecha…