Introducción a los algoritmos CLRS “es el mejor libro para comprender las estructuras de datos y los algoritmos. Algunas personas lo llaman biblia de DS y Algo. También contiene código de ejemplo escrito en pseudocódigo. Pero se pueden convertir fácilmente al lenguaje de programación.
Si buscas preparación para la entrevista. Puede comenzar con “ Resolución de problemas en estructuras de datos y algoritmos ” escrito en varios lenguajes como C, C ++, Java, C #, Python, etc. Estos libros son fáciles de seguir y están escritos para el punto de vista de la entrevista . Además, estos libros tienen el último capítulo sobre Diseño de sistemas , que también se requiere en las entrevistas.
Composición del libro
Este libro está diseñado para entrevistas, por lo que en el Capítulo 0 se proponen varios planes de preparación . Luego, en los capítulos 1, se explica una breve introducción del lenguaje de programación y el concepto de recursión. Se explican varios problemas basados en recursividad y matriz.
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Luego, en el próximo capítulo, analizaremos el análisis de complejidad. Luego analizaremos las técnicas de clasificación y búsqueda.
Luego estudiará las diversas estructuras de datos y sus algoritmos. Buscaremos en una lista vinculada, pila, cola, árboles, montón, tabla hash y gráficos.
Luego, analizaremos el análisis de algoritmos, analizaremos los algoritmos de fuerza bruta, los algoritmos codiciosos, los algoritmos de división y conquista, la programación dinámica y el retroceso.
Al final, analizaremos el diseño del sistema , que proporcionará un enfoque sistemático para resolver los problemas de diseño en una entrevista.
Los enlaces de los libros en Amazon están abajo:
1. Resolución de problemas en estructuras de datos y algoritmos utilizando C
2. Resolución de problemas en estructuras de datos y algoritmos usando C ++
3. Resolución de problemas en estructuras de datos y algoritmos utilizando Java
4. Resolución de problemas en estructuras de datos y algoritmos con C #
5. Resolución de problemas en estructuras de datos y algoritmos usando Python
