Se pueden seguir varios pasos para comenzar la investigación en informática.
1) Seleccione un documento de los últimos 3 años de las siguientes conferencias o revistas que estén en su área de interés después de leer al menos resúmenes de 10 documentos. Intente seleccionar papel de las Conferencias de Nivel 1 y Nivel 2 en caso de conferencias.
Los detalles de las conferencias y revistas de nuestro interés con niveles, aquí los niveles solo significan nuestro ranking para las conferencias. Concéntrese en las conferencias o revistas específicas del área de investigación mientras comienza la revisión de la literatura es muy importante.
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Nivel de CONFERENCIAS
-> Minería de datos
(SIGKDD 1, ICDM 2, SDM 2, PKDD2, WSDM 2, AusDM 3, PAKDD 3, ADMA 4)
-> Aprendizaje automático
(ICML 1, NIPS 1, AISTATS 1, ECML 2)
-> Inteligencia Artificial
(AAAI 1, IJCAI 1, UAI 1, ECAI 2, WI 3)
-> Recuperación de información
(SIGIR 1, ECIR 2)
-> World Wide Web
(WWW 1, CIKM 2, ApWeb 3, WAIM 3)
-> Bibliotecas digitales
(JCDL 1, ICWSM 2)
-> Ingeniería del conocimiento
(ICDE 1, CIKM 2, KR 2)
-> Bases de datos
(SIGMOD / PODS 1, CIDR 1, VLDB 1, DASFAA 2, DAWAK 3, DEXA 3, IDEAS 3)
-> Web Semántica
(ISWC 1, ESWC 2, ASWC 3)
-> Procesamiento de lenguaje natural
(ACL / Coling 1, COLT 1, EMNLP, EACL 2, IJCNLP 3)
-> Procesamiento de imágenes
(CVPR 1, ICCV 1, ECCV 2, ICIP 2, ACCV 3, IAPR 3, ICPR 3)
-> Bioinformática
BIBE, ISMB, ECCB
REVISIONES Indexación
Índice de citas de ciencias (LIC)
JMLR, Journal of Web Semantics, Data Mining and Knowledge Discovery, TKDE, TKDD, WWW, DKE, Information Recovery, Social Networks, Machine Learning Journal, ISJ, TOIS, JAIR, IEEE Intelligent Systems, IEEE TPAMI, Knowledge Based Systems, Journal of Clasificación, KAIS, Inteligencia Aplicada, Journal of Intelligent Systems, Journal on Data Semantics, TCBB
Índice de ingeniería (EI)
FCS en China, Web Intelligence y sistemas de agentes
2) Trate de leer este documento una y otra vez y también trate de comprender cuáles son los problemas discutidos en este documento sobre el trabajo anterior que generalmente se mencionan en la sección de trabajo relacionado. Después de leer el documento por primera vez Haga dos archivos a) Vocabulario en inglés b) Términos Vocabulario para las palabras y términos que lee en papel y que no puede entender usando el diccionario de inglés y Wikipedia, respectivamente. (Actualice estos archivos para cada papel)
3) Finalmente, haga una presentación de 20-30 diapositivas para ese documento, que será un paso previo para la formulación de propuestas.
4) También necesita ver qué documentos anteriores funcionan este artículo ha criticado. Habrá al menos 3 a 5 trabajos que serán la base para este trabajo. Por lo tanto, debe preparar esas 5 presentaciones de documentos también después de leerlas una y otra vez. También puede hacer un mapa conceptual para ver cómo ese trabajo en ese tema específico atrajo a la comunidad de investigadores.
5) Pero primero solo haga la presentación del primer documento principal y preséntelo. Discuta sobre sus problemas y los problemas del documento anterior en el que se basó este documento para formular su problema.
6) Una vez que haya hecho la declaración del problema, ahora tiene que proporcionar una solución para resolver ese problema en forma de algoritmo.
7) Finalmente, debe especificar la configuración experimental y las medidas de evaluación del rendimiento que se utilizarán para evaluar los métodos existentes y los métodos propuestos.
Fuente: Investigación en Informática.
