En TypingDNA trabajamos en varios productos diferentes, todos basados en biometría de kesytroke, (también llamada biometría de tipeo o dinámica de pulsación de tecla).
Los algoritmos típicos utilizados para la autenticación con biometría de tipeo implican el uso masivo de aprendizaje automático / inteligencia artificial, especialmente el uso de redes neuronales profundas y otras arquitecturas de aprendizaje automático utilizadas para la detección de anomalías y el reconocimiento de patrones.
En TypingDNA utilizamos un complejo conjunto de algoritmos para poder diferenciar entre usuarios solo por la forma en que escriben. El campo es muy competitivo y necesita toneladas de datos estructurados y no estructurados, mucho conocimiento experto en aprendizaje automático y tiempo para crear algoritmos que alcancen una precisión del 98-99%.
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Dado que escribir datos biométricos por sí solo no puede alcanzar una precisión de 99,99, no debe usarse como un factor único para la autenticación, sino como un segundo factor, junto con una contraseña, una clave de un solo uso o una autenticación biométrica diferente.
Obtenga más información en typingdna.com
