Las fotos que están desenfocadas contienen menos información que las fotos que están enfocadas. Puede probar esto tomando dos fotos, una enfocada y otra desenfocada, y luego usando un efecto de desenfoque en su editor de fotos favorito para hacer que la foto # 1 se parezca mucho a la foto # 2. En la teoría del procesamiento de señales, esa función de desenfoque es un filtro de paso bajo … pasa información de baja frecuencia, bloquea la información de alta frecuencia.
Entonces, dado que la foto borrosa contiene menos información que la foto nítida, en esencia, lo mejor que podría hacer una “solución” digital es adivinar qué podría haber resultado en la foto borrosa. Pero hay varias soluciones para esto … muchas imágenes diferentes podrían haber producido la misma foto borrosa. Algunos elementos de la escena original pueden no ser simplemente borrosos, sino desaparecer por completo.
Hay programas que pueden desenfocar y sacudir hasta cierto punto. Por lo general, utilizan una técnica llamada deconvolución ciega. Esta clase de algoritmos puede establecer una aproximación razonable del punto de imagen original sin conocer ese punto de imagen original, por lo tanto, es “ciego”. Para una sola imagen borrosa, puede haber múltiples soluciones que produzcan el resultado borroso, por lo que, en cierto sentido, la imagen reconstruida se está tomando algunas libertades. Sin embargo, en algunos casos, es posible determinar con precisión una escena original que conduzca al resultado borroso. También habrá detalles en la escena original que se perderán por completo en la imagen desenfocada, y también lo estarán en la imagen procesada. Si desea obtener más información sobre la deconvolución ciega, aquí hay un documento: Página en weizmann.ac.il.
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El desenfoque no siempre se debe a la falta de enfoque, tampoco. Si mueve su cámara durante una toma, toda la escena se volverá borrosa, incluso si está enfocada, por supuesto. Hay aplicaciones que pueden deducir la ruta de movimiento mediante el análisis de las características de la imagen y restaurarla hasta cierto punto. Esto también es un problema menor que en el pasado, debido a las sofisticadas técnicas de estabilización de imagen. Realicé tomas manuales con mi Olympus OM-D E-M5 Mark II en 1 segundo sin sacudidas perceptibles de la cámara. Eso, por supuesto, conduce al otro tipo de desenfoque de movimiento: desenfoque del sujeto en movimiento. Las mismas técnicas utilizadas para arreglar el desenfoque y la sacudida ciertamente se pueden emplear aquí. Programas como Blurity! – Corrija las imágenes borrosas y el reclamo de Focus Magic para manejar este caso, así como el reenfoque estático.
Lytro no está relacionado con nada de esto. En una cámara normal, se captura la intensidad de la luz y el color. En una llamada cámara de campo de luz, se capturan los vectores de luz, que incluyen intensidad, color y dirección. El Lytro illum, por ejemplo, captura 40 millones de vectores de luz. Eso suena impresionante, pero una vez representado en una representación plana de esos datos, produce solo 2450 x 1634 píxeles, una imagen de 4 megapíxeles. Sí, puede representar diferentes puntos de enfoque, pero la resolución no es la que esperarías de una cámara de $ 1500.
Esta no ha sido un área más explorada simplemente porque, entre las ayudas de enfoque automático y la experiencia, la mayoría de los fotógrafos no tienen ningún tipo de problema con el enfoque en estos días. Y aquellos que lo hacen generalmente no usan Photoshop o no están dispuestos a pagar otros $ 20- $ 250 por una aplicación dedicada.
pero actualmente Super Refocus está disponible solo para Mac App Store. 