Depende de su cadena de herramientas.
¿Por qué digo esto? Porque no todas las aplicaciones 3D aprovechan las mismas funciones de GPU. Recién estamos comenzando a ver que Nvidia implementa OpenCL en el mismo nivel en que AMD lo ha implementado durante años. Si tiene alguna parte de su cadena de herramientas que necesita CUDA, entonces las tarjetas Nvidia son imprescindibles. (¿Por qué siempre hablo de esto? Oh, porque Luxrender y Octane Render son puntos finales de mi cadena de herramientas y uno está basado en CUDA y el otro está basado en OpenCL).
No habrá un ganador basado en la marca. Cada compañía está implementando cosas de manera diferente, y algunas plataformas de software aprovechan las capacidades de GPU de diferentes maneras.
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En general, ambas compañías producen un buen producto que satisface las necesidades de los artistas 3D. Para cosas como el rendimiento de la ventana gráfica en aplicaciones de modelado, hay muy poca diferencia entre las implementaciones técnicas de las dos compañías.
Me he vinculado a este artículo en Tom’s Hardware antes, y realmente quiero alentarlo a que lea todo para obtener una imagen completa (aunque está un poco anticuado), pero aquí hay algunos gráficos para demostrar cuán diferentes tareas y diferentes Las plataformas pueden marcar la diferencia para el profesional 3D.
(Gráficos de estación de trabajo: 14 tarjetas FirePro y Quadro – 21 tarjetas gráficas, comparadas y comparadas en aplicaciones de estaciones de trabajo)
(Tarjetas de estación de trabajo Nvidia en verde, tarjetas de estación de trabajo AMD en rojo, tarjetas de juegos en negro).
Es por eso que he estado en el campamento de AMD durante tanto tiempo … esta es la herramienta que uso para renderizar modelos con mayor frecuencia. Pero, difícilmente es la única herramienta. Veamos algunas otras herramientas.
Ya sabes … todo está muy cerca, pero visualmente, puedes ver que Nvidia se acumula de una manera que es mejor para este uso. Sin embargo, la diferencia es lo suficientemente pequeña que probablemente no notarías.
Nuevamente, generalmente, aproveche Nvidia, pero puede ver que la diferencia es pequeña en cada nivel de la pila de productos.
No hay una respuesta genérica. La mayoría de las veces, Nvidia puede ser un poco mejor, también puede ser un poco más costosa, pero esas son declaraciones generales. Cuando va a tomar una decisión de compra, debe tomar una decisión específica y una declaración general no le sirve de nada si su caso de uso o su caso de tarjeta específico es una excepción a la tendencia general.
Antes de realizar una compra, busque siempre datos de rendimiento para las tarjetas específicas que elija entre las herramientas específicas con las que está trabajando o lo más cerca que pueda estar.
