Los resultados sugirieron el uso abundante de R. Los resultados también muestran un buen uso de MATLAB y SAS con una representación de Python mucho más baja. Parece que tiene más oferta en términos de análisis de datos y selección de algoritmos.
KDnuggets ha tenido encuestas de idiomas para siempre. Una encuesta reciente se titula “¿Qué lenguajes de programación / estadística usaste para un trabajo de análisis / minería de datos / ciencia de datos en 2013?”. Las tendencias son casi idénticas a las del año anterior. Los resultados sugieren un uso intensivo de R y Python y SQL para el acceso a datos. SAS y MATLAB tienen un rango más alto de lo que esperaba. Esperaría que SAS represente análisis de datos corporativos más grandes (Fortune 500) y MATLAB para ingeniería, investigación y uso de estudiantes.
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Las plataformas más populares para el aprendizaje automático, tomadas de la encuesta KDnuggets 2013.
Kaggle ofrece concursos de aprendizaje automático y ha encuestado su base de usuarios sobre las herramientas y los lenguajes de programación utilizados por los participantes en los concursos. Publicaron resultados en 2011 titulados Herramientas favoritas de Kagglers (ver también la discusión del foro).
