No estoy seguro de lo que hace un graduado de comercio?
La computación en la nube se divide en muchas partes dispares. Hay muchachos de datos, muchachos de aplicaciones … muchachos de redes … etc.
Realmente no existe el análisis de big data.
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Es todo análisis de datos.
Si bien el 90% de todos los datos del mundo real no están estructurados o lo que las masas llaman Big Data, la mayoría de los análisis del mundo real todavía se realizan en datos muy estructurados … como las exportaciones de bases de datos relacionales.
Tu curva de aprendizaje es enorme independientemente de lo que elijas estudiar. No existen atajos en el mundo de la ingeniería de datos aplicados y el aprendizaje automático aplicado.
Ambos requerirán una tonelada de conocimiento. Vengo del mundo de las bases de datos relacionales, así que encontré que la ingeniería de datos es un poco más agradable pero el aprendizaje automático es mucho más divertido.
Eche un vistazo a la certificación de ingeniería de datos de Google. Google es el líder en big data y machine learning. ¿Por qué eligieron primero la ingeniería de datos?
Creen que es más fácil para los ingenieros de datos aprender el aprendizaje automático que viceversa.
Echa un vistazo a mi curso. No digo comprarlo a menos que sepa con certeza que quiere ser ingeniero de datos en Google Cloud Platform, pero si lee la introducción, puede ayudarlo a comprender los matices de la ingeniería de datos en la nube.
Una introducción a Google Cloud Platform para ingenieros de datos
