¿Cómo clasifico los artículos web en función de su legibilidad?

La prueba más simple para ver el nivel de legibilidad de su artículo es la prueba de Flesch-Kincaid, que proporciona un puntaje de nivel de grado basado en la longitud promedio de las oraciones y la longitud promedio de las palabras.

Entonces, una oración particularmente compleja o larga como esta recibiría un puntaje de 9.8, lo que indica que uno necesitaría tener aproximadamente una educación de décimo grado (EE. UU.) Para comprenderla.

Flesch-Kinkaid es popular porque el nivel de grado es fácil de entender y el examen está integrado en MS Word. (Además, Microsoft hace que funcione convenientemente para cualquier idioma en el que esté escrito su documento, no solo en inglés). Sin embargo, hay una serie de herramientas gratuitas en línea que también realizarán esta prueba.

Otras pruebas automatizadas similares incluyen la prueba original de Flesch, el indicador Gunning Fog y el indicador de legibilidad automatizada. Todos estos utilizan métodos ligeramente diferentes para juzgar la dificultad, pero todos están un poco defectuosos por su propia naturaleza de ser automatizados.

Por ejemplo, una palabra como supercalifragialisticexpialidocious es una palabra inventada (y una canción) de la película Mary Poppins, pero desencadenaría un puntaje de legibilidad súper alto en estos programas automatizados. Sin embargo, con las pistas contextuales correctas, un niño que ha visto la película podría resolverlo fácilmente.

Para una medida de legibilidad más precisa, necesita que los humanos reales lean su texto en busca de pistas contextuales. La mejor medida para esto es la prueba Cloze, que reemplaza cada sexta palabra en el texto y le pide a los lectores que intenten predecir cuáles serían las palabras en los espacios en blanco. Aquí hay un buen artículo que explica cómo funciona la prueba Cloze: Prueba Cloze para la comprensión de lectura

Independientemente del método que elija utilizar, la clasificación sería tan simple como enumerar los artículos en orden descendente por las puntuaciones que se le dieron.

Puede haber muchas formas de hacer esto. Es una cuestión de contexto que determinará qué método elegir.

Desde mi experiencia personal, enumero algunas formas de clasificar los artículos:

  1. Puede clasificar los artículos según la cantidad de visitas que ha recibido.
  2. Puede estimar el tiempo que una persona podría dedicar a un artículo en particular y luego realizar un seguimiento del tiempo dedicado a cada artículo. Si el tiempo empleado está cerca del cálculo, puede ser una buena medida que la persona esté interesada en el artículo.
  3. Puede establecer un mecanismo como el botón Me gusta y Compartir para determinar la popularidad del artículo, lo más fácil de todo, pero requiere la participación del usuario.