Realmente no creo que un análisis como este sea completamente automatizado. Es fácil decir, “aquí están todas estas variables, ¿cuál está correlacionada con cuál?” Esa parte está bien, pero para tener ese proceso, lo más probable es que necesite algún tipo de proceso iterativo (que lo abra a múltiples problemas de prueba) o un gran proceso por lotes con una corrección de importancia conservadora.
El buen análisis de datos, en mi opinión, se trata de responder y probar hipótesis con datos cuantitativos. Estas preguntas deben estar bien definidas, verificables y tener experimentos bien diseñados / pensados para tener la mejor oportunidad de producir una buena ciencia (observe que no dije importancia, un resultado negativo es tan informativo como positivo, como tanto como olvidamos a veces).
Siento que automatizar este proceso es un poco como tomar un robot que apunta a objetos aleatorios en la habitación. A veces apunta a lo que quieres, pero la mayoría de las veces apunta en la dirección opuesta.
- ¿Cuál es la mejor computadora portátil que puedo obtener para aprender el aprendizaje profundo con CUDA?
- ¿Cuál es una buena forma de buscar artículos en visión artificial y aprendizaje automático?
- ¿Cuál fue su peor interacción con una máquina?
- ¿Pueden los algoritmos de aprendizaje automático realmente ayudar en el comercio?
- ¿Debo obtener una MacBook Pro con 16 GB de RAM (máximo) para el trabajo de aprendizaje automático, a pesar de que puedo llevar cosas intensas a una instancia de Google Cloud?