Primero déjame preguntarte, ¿estás comparando un trabajo y un programa de maestría?
Bueno, entonces muchas cosas entran en esa decisión, como su posición financiera, cuánto tiempo quiere pasar en educación, etc. Toneladas de ellas.
En cuanto al programa VLIS, diría que es un gran programa. Quizás los únicos mejores en CMU para Maestría serían el MS General en CS y el MS en Machine Learning o MS en Lang Tech. (Suponiendo que no le gustan los sistemas, para lo cual CMU es el mejor).
Carnegie Mellon es una escuela fascinante y es muy, muy multidisciplinaria. El programa VLIS ha sido renombrado oficialmente al programa Master of Computational Data Science (MCDS). Hay dos pistas en el programa MCDS: la Pista de Sistemas y la Pista de Análisis. Ambos requieren el mismo número total de créditos de curso, divididos entre cursos básicos obligatorios, asignaturas optativas, seminarios de ciencias de datos y cursos finales que se definen específicamente para cada pista. Los cursos del programa son impartidos principalmente por profesores del Departamento de Ciencias de la Computación, el Departamento de Aprendizaje Automático, el Instituto de Tecnologías del Lenguaje y el Instituto de Investigación de Software, que forman parte de la Facultad de Ciencias de la Computación de CMU.
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La mayoría de las personas que conozco que hicieron esto ahora trabajan como científicos de datos en Microsoft, Google, LinkedIN, etc.
Plan de estudios del programa
En cuanto a Google, no tengo experiencia de primera mano, pero obviamente es Google. Y la oficina de Londres también está haciendo cosas notables. Teniendo en cuenta que se trata de un puesto de investigación, depende de usted, si desea estudiar en esta etapa o comenzar a trabajar.
