¿Qué clases de estadísticas de Harvard debería tomar si quiero obtener una comprensión más profunda del aprendizaje automático?

Teoría

Stat 110 y 111 son extremadamente útiles y le darán una ventaja cuando tome CS 181. Stat 120 también lo ayudará a medida que aprenda más sobre el análisis de datos bayesianos.

Modelos

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Stat 139 y 149 también podrían ayudar, ya que profundizan en diversas formas de regresión y árboles de decisión (básicamente, son conceptos compartidos con Machine Learning, pero enseñados desde la perspectiva estadística). Stat 131 le enseñará modelos de series de tiempo, desde la perspectiva estadística.

Solicitud

Stat 183, la clase de modelado predictivo de Harvard, también es muy útil, ya que puede aplicar todo el aprendizaje automático que ha aprendido.

Clases de aprendizaje automático

Estas no son clases de estadísticas, ¡pero espero que tengas CS181 y CS281 en tu radar, ya que son las clases de aprendizaje automático de Harvard!