Turing soñaba con crear máquinas inteligentes.
Entonces concibió la prueba definitiva para definir la inteligencia artificial: habría dos habitaciones separadas por una pared. Solo puede dialogar con lo que sea que esté en la otra habitación escribiendo texto en un terminal. No sabes si lo que hay del otro lado es una máquina o un ser humano. Si no puede determinar si se trata de una máquina o un ser humano que está del otro lado, entonces esa máquina tiene la capacidad de exhibir un comportamiento inteligente indistinguible del de un ser humano.
El problema es que, después de idear la prueba, se entendió que no solo la máquina tendría que emular las habilidades de los seres humanos, sino también los defectos. Con algunos errores de ortografía ocasionales, responder no tan rápido sino a la misma velocidad de un humano, mostrando casos ocasionales de olvido y razonamiento incorrecto, etc., lo que contradice el objetivo original.
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Creo que esta definición para una prueba de inteligencia es un poco anticuada ahora porque entendemos ahora que puede haber varios tipos de inteligencias y no necesariamente inteligencia que emule las mejores características orgánicas de la inteligencia (formación de teoría, analogía, revisión de teoría, etc.) necesariamente debe ser exactamente igual a una inteligencia humana.
Ninguna máquina hasta ahora lo ha pasado. A menos que consideremos programas tan simples como Eliza, desarrollados en los años 70 para imitar la inteligencia, que pueden tener un diálogo muy simple con las personas y que emocionarán o impresionarán emocionalmente a algunos de ellos debido a su ‘apariencia’ de inteligencia, pero que rápidamente se vuelven aburridos, repetitivo en su conjunto limitado de respuestas estandarizadas, también incapaz de responder preguntas complejas o exhibir razonamiento real. Pero estos programas no soportan un escrutinio real. Este tipo de desafío de una prueba de Turing todavía es demasiado avanzado para nuestra tecnología actual.
Una hazaña tecnológica considerable reciente fue el programa Watson desarrollado por IBM. Aunque está lejos de tener capacidades cognitivas completas, puede comprender preguntas de la vida real, buscar en su base de datos la información deseada y generar una respuesta en lenguaje humano (inglés) y luego pronunciarla.
IBM Watson
