Si quiero estar en análisis predictivo y no soy experto en matemáticas ni en programación, ¿cuál debo comenzar a perfeccionar primero y por qué?

La ciencia de datos es obviamente un tema muy amplio y requiere habilidades en matemáticas, estadísticas, programación y conocimiento de dominio. Pero como usted dijo que no tiene habilidades en matemáticas y programación, le sugiero que comience con R pasos de bebé. Intenta sentirte cómodo con lo siguiente
1. Limpieza de datos, procesamiento, visualización, selección de funciones, entrenamiento y conjunto de pruebas con R
2. Sepa cómo elegir un algoritmo particular para crear su modelo modelo lineal, árboles de decisión, bosque aleatorio, svm y modelos de regresión, etc.
3. Técnicas de validación matriz de confusión, curvas auc y roc, etc.
4. Intenta saber cómo interpretar tus resultados y luego sigue mejorando en ellos.
5. Repita los pasos 1 a 5 para muchos problemas e intente entender cómo funcionan esos algoritmos.
6. Continuar trabajando duro.